Erreur type d’estimation

Syn. :sest.

Angl. : Standard error of the estimate.

Dans le contexte de la prédiction des valeurs d’une variable dépendante à l’aide de l’analyse de régression, écart type de l’erreur de prédiction.

Tandis que l’écart type quantifie la dispersion des scores autour de la moyenne, l’erreur type d’estimation, symbolisée s_est, quantifie la dispersion des scores de la variable dépendante de part et d’autre des valeurs prédites par la droite de régression.

Formule

$s_{est}=\sqrt{\frac{\sum (Y-\hat{Y}{)}^2}{N}}$

où :

s_est est l’erreur type d’estimation ;

Y est la variable dépendante observée ;

Ŷ est la variable dépendante prédite.

L’erreur type d’estimation ne doit pas être confondue avec l’erreur type d’une statistique (l’écart type de sa distribution d’échantillonnage) ou avec l’erreur type de mesure (une expression de la variabilité de la distribution d’échantillonnage de l’erreur de mesure).

Voir aussi

• Analyse de régression
• Écart type
• Erreur type
• Erreur type de mesure
• Intervalle de confiance (psychométrie)