« Coefficient de corrélation partielle » : différence entre les versions

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La corrélation entre le vocabulaire (nombre de mots connus) et la pointure des chaussures chez des enfants de 9 à 14 ans est de ''r''&nbsp;= 0,50. Après contrôle statistique d’une troisième variable, l’âge, dont la corrélation avec le vocabulaire est de ''r''&nbsp;= 0,60 et la corrélation avec la pointure des chaussures est de ''r''&nbsp;=0,80, la corrélation résiduelle entre le vocabulaire et la pointure des chaussures est de ''r<sub>VP·A</sub>''&nbsp;= 0,04 :
La corrélation entre le vocabulaire (nombre de mots connus) et la pointure des chaussures chez des enfants de 9 à 14 ans est de ''r''&nbsp;= 0,50. Après contrôle statistique d’une troisième variable, l’âge, dont la corrélation avec le vocabulaire est de ''r''&nbsp;= 0,60 et la corrélation avec la pointure des chaussures est de ''r''&nbsp;= 0,80, la corrélation résiduelle entre le vocabulaire et la pointure des chaussures est de ''r<sub>VP·A</sub>''&nbsp;= 0,04 :
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r_{VP\cdot A} = \frac{0,50 - (0,60 \cdot 0,80)}{\sqrt {1-0,60^2} \sqrt {1-0,80^2}} = 0,04
r_{VP\cdot A} = \frac{0,50 - (0,60 \cdot 0,80)}{\sqrt {1-0,60^2} \sqrt {1-0,80^2}} = 0,04

Dernière version du 16 février 2024 à 16:54

Syn. : Corrélation partielle. Angl. : Partial correlation coefficient ; partial correlation ; first-order partial correlation.

Mesure de la relation linéaire de deux variables quantitatives après contrôle statistique d’une troisième variable.

La corrélation partielle rYX1·X2 est la corrélation entre Y et X1 à X2 constant.

La corrélation partielle est une corrélation résiduelle : c’est la corrélation entre les résidus de la régression de Y en X2 et les résidus de la régression de X1 en X2. La corrélation partielle rYX1·X2 est donc une mesure de la relation linéaire qui reste entre Y et X1 après que l’effet de X2 a été retiré de Y et de X1.

Le principe de la corrélation partielle peut être généralisé aux cas où on contrôle statistiquement plusieurs variables simultanément.

Formule

rYX1X2=rYX1rYX2rX1X21rYX221rX1X22


Exemple

La corrélation entre le vocabulaire (nombre de mots connus) et la pointure des chaussures chez des enfants de 9 à 14 ans est de r = 0,50. Après contrôle statistique d’une troisième variable, l’âge, dont la corrélation avec le vocabulaire est de r = 0,60 et la corrélation avec la pointure des chaussures est de r = 0,80, la corrélation résiduelle entre le vocabulaire et la pointure des chaussures est de rVP·A = 0,04 :

rVPA=0,50(0,600,80)10,60210,802=0,04


SAS

proc corr;
   var y x1;
   partial x2;
proc reg;
   model y = x1 x2 / pcorr2;
 

Voir aussi