« Asymétrie » : différence entre les versions
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Mesure du caractère symétrique d'une distribution. Une distribution présente une asymétrie positive lorsque que les valeurs observées se regroupent en majorité sous la [[moyenne]]. Elle présente une asymétrie négative lorsque les valeurs observées se regroupent en majorité au-dessus de la moyenne. L'asymétrie est le troisième [[moment]] statistique d'une distribution. L'asymétrie d'une [[loi normale|distribution normale]] est de zéro. | Mesure du caractère symétrique d'une distribution. Une distribution présente une asymétrie positive lorsque que les valeurs observées se regroupent en majorité sous la [[moyenne]]. Elle présente une asymétrie négative lorsque les valeurs observées se regroupent en majorité au-dessus de la moyenne. L'asymétrie est le troisième [[moment]] statistique d'une distribution. L'asymétrie d'une [[loi normale|distribution normale]] est de zéro. | ||
Version du 10 janvier 2019 à 20:03
| Angl. : Skew ; skewness. |
Mesure du caractère symétrique d'une distribution. Une distribution présente une asymétrie positive lorsque que les valeurs observées se regroupent en majorité sous la moyenne. Elle présente une asymétrie négative lorsque les valeurs observées se regroupent en majorité au-dessus de la moyenne. L'asymétrie est le troisième moment statistique d'une distribution. L'asymétrie d'une distribution normale est de zéro.
Illustration
SAS
PROC MEANS SKEW; VAR X; |
PROC UNIVARIATE; VAR X; |