« Test du khi carré d’indépendance » : différence entre les versions

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La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degré de liberté|degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables&nbsp;: <math>(c - 1)  \times (l-1)</math>.
La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degré de liberté|degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables&nbsp;: <math>(c - 1)  \times (l-1)</math>.


Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la [[table du khi carré]].


La mesure de [[taille d'effet|taille d’effet]] associée au test du khi carré d’indépendance est le [[coefficient de corrélation phi|coefficient phi]].
La mesure de [[taille d'effet|taille d’effet]] associée au test du khi carré d’indépendance est le [[coefficient de corrélation phi|coefficient phi]].
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*[[Khi carré]]
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*[[Loi du khi carré]]
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*[[Table du khi carré]]
*[[Test du khi carré d’ajustement]]
*[[Test du khi carré d’ajustement]]


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[[Catégorie:Statistique]]
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Version du 26 novembre 2024 à 22:02

Syn. : Test du khi-deux d’indépendance ; test du khi carré de contingence ; test du χ² d’indépendance. Angl. : Chi-squared independence test ; χ² contingency test.

Test statistique de la relation entre deux variables catégorielles.

Formule

χ2=(OA)2A


O symbolise la fréquence observée et A la fréquence attendue sous hypothèse nulle.


La statistique χ² se distribue selon une loi du khi carré. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : (c1)×(l1).

Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la table du khi carré.

La mesure de taille d’effet associée au test du khi carré d’indépendance est le coefficient phi.


SAS

proc freq;
   table A*B / expected chisq;

Voir aussi