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Mesure de la [[colinéarité]] utilisée entre autres en analyse de [[régression multiple]]. La tolérance est égale à 1&nbsp;-&nbsp;R²<sub>X<sub>1</sub></sub>. 1&nbsp;-&nbsp;''R²<sub>X<sub>1</sub></sub>'' est le [[coefficient de détermination]] de l'analyse de régression de la variable ''X<sub>1</sub>'' sur les autres variables indépendantes du modèle. Une faible valeur de tolérance correspond à une colinéarité élevée.
Mesure de la [[colinéarité]] utilisée entre autres en analyse de [[régression multiple]]. La tolérance est égale à 1&nbsp;&nbsp;R²<sub>X<sub>1</sub></sub>. 1&nbsp;&nbsp;''R²<sub>X<sub>1</sub></sub>'' est le [[coefficient de détermination]] de l'analyse de régression de la variable ''X<sub>1</sub>'' sur les autres variables indépendantes du modèle. Une faible valeur de tolérance correspond à une colinéarité élevée.


La tolérance est l'inverse d'une autre mesure de colinéarité : le [[facteur d'inflation de la variance]] (VIF).
La tolérance est l'inverse d'une autre mesure de colinéarité : le [[facteur d'inflation de la variance]] (VIF).

Version du 7 janvier 2019 à 19:22

          Angl. : Tolerance.

Mesure de la colinéarité utilisée entre autres en analyse de régression multiple. La tolérance est égale à 1 − R²X1. 1 − X1 est le coefficient de détermination de l'analyse de régression de la variable X1 sur les autres variables indépendantes du modèle. Une faible valeur de tolérance correspond à une colinéarité élevée.

La tolérance est l'inverse d'une autre mesure de colinéarité : le facteur d'inflation de la variance (VIF).

Formule

TOLX1=1RX12

SAS

PROC REG;
   MODEL Y = X1 X2 X3 X4 X5 / TOL;

Voir aussi