« Test du khi carré d’indépendance » : différence entre les versions
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La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>. | La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>. | ||
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Version du 6 décembre 2023 à 00:35
| Syn. : Test du khi-deux d’indépendance ; test du khi carré de contingence ; test du χ² d’indépendance. | Angl. : Chi-squared independence test ; χ² contingency test. |
Test statistique de la relation entre deux variables catégorielles.
Formule
où O symbolise la fréquence observée et A la fréquence attendue sous hypothèse nulle.
La statistique χ² se distribue selon une loi du khi carré. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : .
La mesure de taille d’effet associée au test du khi carré d’indépendance est le coefficient phi.
SAS
proc freq; table A*B / expected chisq; |