« Test du khi carré d’ajustement » : différence entre les versions
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Test statistique de l’écart entre les fréquences de modalités d’une variable catégorielle et les fréquences attendues sous hypothèse nulle. | [[Test statistique]] de l’écart entre les fréquences de modalités d’une variable catégorielle et les fréquences attendues sous hypothèse nulle. | ||
==Formule== | ==Formule== | ||
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La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de modalités moins 1 (<math>k - 1</math>). | La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de modalités moins 1 (<math>k - 1</math>). | ||
Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la [[table du khi carré]]. | |||
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*[[Khi carré]] | *[[Khi carré]] | ||
*[[Loi du khi carré]] | *[[Loi du khi carré]] | ||
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*[[Test du khi carré d’indépendance]] | *[[Test du khi carré d’indépendance]] | ||
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[[Catégorie:Statistique]] | [[Catégorie:Statistique]] | ||
Dernière version du 11 décembre 2024 à 16:13
| Syn. : Test du khi-deux d’ajustement ; test du khi carré d’adéquation ; test du χ² d’ajustement. | Angl. : Chi-squared goodness-of-fit test ; χ² goodness-of-fit test. |
Test statistique de l’écart entre les fréquences de modalités d’une variable catégorielle et les fréquences attendues sous hypothèse nulle.
Formule
où O symbolise la fréquence observée et A la fréquence attendue sous hypothèse nulle.
La statistique χ² se distribue selon une loi du khi carré. Le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de modalités moins 1 ().
Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la table du khi carré.
SAS
proc freq; table A / chisq (testp=(0.50 0.50)); |