Parallélisme

Angl. : Parallelism.

Le parallélisme est une notion de psychométrie centrale dans l'estimation de la fidélité du score à un test.

Deux tests – ou deux parties de test – sont parallèles lorsqu'ils produisent des scores identiques. Dans le cadre du modèle de l'erreur de mesure :

$X=V+E$

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deux tests (X et X') sont dits strictement parallèles lorsqu'ils ont le même score vrai et que leur variance d'erreur (et donc la variance des scores observés) est identique.

Sachant par ailleurs que l'espérance du score observé est égale au score vrai, les deux conditions du parallélisme strict sont les suivantes :

E  $(X)$ = E  $(X^{\prime })$

et

$s_X^2=s_{X^{\prime }}^2$

Lorsque les scores vrais sont identiques mais que la variance d'erreur est différente, les deux tests ne sont plus strictement parallèles, mais ils satisfont à l'équivalence tau :

E  $(X)$ = E  $(X^{\prime })$

Lorsque les scores vrais sont identiques à une constante près, les deux tests satisfont à l'équivalence tau essentielle :

E  $(X)$ = E  $(X^{\prime })+k$

où k est une constante additive quelconque, différente de zéro et identique pour tous les sujets.

Voir aussi

• Coefficient alpha de Cronbach
• Fidélité
• Formule de Spearman-Brown
• Modèle de l'erreur de mesure