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Dans l’estimation de la [[variance]] de la [[population]] à partir de données d’un échantillon comprenant ''N'' valeurs, le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de valeurs ''N''&nbsp;− 1.</div>
Dans l’estimation de la [[variance]] de la [[population]] à partir de données d’un échantillon comprenant ''N'' valeurs, le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de valeurs ''N''&nbsp;− 1.</div>


Le nombre de degrés de liberté est une quantité essentielle au calcul et à l’interprétation de plusieurs tests statistiques, notamment le [[test du khi-carré]], le [[test F]] et le [[test t|test ''t'']].
Le nombre de degrés de liberté est une quantité essentielle au calcul et à l’interprétation de plusieurs [[test statistique|tests statistiques]], notamment le [[test du khi-carré]], le [[test F]] et le [[test t|test ''t'']].


==SAS==
==SAS==
<pre>
<pre>
proc standard mean=0 std=1;
proc means var vardef=df;
   var x;
   var x;
</pre>
</pre>

Version du 22 octobre 2024 à 23:41

Syn. : dl. Angl. : Degrees of freedom ; df.

Dans le calcul d’une statistique, le nombre de degrés de liberté (dl) est le nombre de valeurs libres de varier.

Exemple

Dans l’estimation de la variance de la population à partir de données d’un échantillon comprenant N valeurs, le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de valeurs N − 1.

Le nombre de degrés de liberté est une quantité essentielle au calcul et à l’interprétation de plusieurs tests statistiques, notamment le test du khi-carré, le test F et le test t.

SAS

proc means var vardef=df;
   var x;

Voir aussi