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:* La [[normalisation]]. | |||
La standardisation peut donc concerner les pratiques, les scores ou les statistiques. La [[corrélation]] est une covariance standardisée à deux titres : le degré d’association entre variables est exprimé sur une échelle dont les repères sont connus (allant de −1 à 1) et il s’agit d’une covariance divisée par l’écart type des variables mises en corrélation. | |||
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Version du 16 octobre 2024 à 12:17
| Syn. : Réduction. | Angl. : Standardization. |
La standardisation désigne diverses opérations ayant pour but la facilitation de l’interprétation de données quantitatives. On distingue entre autres :
- La marche à suivre invariable suivie dans l’évaluation psychologique (consignes standardisées) ;
- La transformation de valeurs les exprimant sur une échelle possédant des repères connus (par exemple : la transformation en pourcentages)
- La transformation de valeurs en scores réduits, c’est-à-dire divisés par l’écart type (par exemple : les scores z)
- La normalisation.
La standardisation peut donc concerner les pratiques, les scores ou les statistiques. La corrélation est une covariance standardisée à deux titres : le degré d’association entre variables est exprimé sur une échelle dont les repères sont connus (allant de −1 à 1) et il s’agit d’une covariance divisée par l’écart type des variables mises en corrélation.
SAS
proc standard mean=0 std=1; var x;