« Test d’hypothèse » : différence entre les versions
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| style="text-align: center;" |[[Erreur de première espèce|Erreur de<br/>1<sup>re</sup> espèce (''α'')]] || style="text-align: center;" | Bonne décision<br/>[[Puissance statistique|Puissance]] (1 | | style="text-align: center;" |[[Erreur de première espèce|Erreur de<br/>1<sup>re</sup> espèce (''α'')]] || style="text-align: center;" | Bonne décision<br/>[[Puissance statistique|Puissance]] (1 − ''β'') | ||
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Version du 30 janvier 2024 à 13:15
| Syn. : Test de significativité de l’hypothèse nulle. | Angl. : Hypothesis testing ; null hypothesis significance testing ; NHST. |
Démarche inductive visant à déterminer la significativité de résultats de recherche. Le test d’hypothèse consiste à comparer des résultats obtenus sur des échantillons avec des résultats attendus pour une population sous hypothèse nulle (H0).
État de la nature | |||
|---|---|---|---|
| H0 vraie | H0 fausse | ||
Décision statistique |
Rejet de H0 | Erreur de 1re espèce (α) |
Bonne décision Puissance (1 − β) |
| Non-rejet de H0 | Bonne décision (1 − α) |
Erreur de 2nde espèce (β) | |
Tandis que le test d’hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la taille de l’effet exprime la force de la relation identifiée.