« D de Cohen » : différence entre les versions
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mAucun résumé des modifications |
Deux formules t vers d |
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Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique ''t'' par les formules suivantes : | |||
:<math> | |||
d = \frac{2t}{\sqrt{ | {| style="width:100%;" | ||
</math> | |- | ||
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d = \frac{t}{\sqrt{n}} | |||
</math></center> | |||
<center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center> | |||
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| style="width:47%;" |<center> :<math> | |||
d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}} | |||
</math></center> | |||
<center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center> | |||
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==SAS== | ==SAS== | ||
Version du 9 novembre 2023 à 15:48
- Syn. : d. Angl. : Cohen's d ; d.
Mesure de taille d’effet conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.
Formule
Le d de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique t par les formules suivantes :
SAS
proc ttest; class x; var y; ods select ConfLimits; ods output ConfLimits=lc; run; data cohen; set lc(where=(method="Pooled") rename=(Mean=dif_moy StdDev=et)); d = dif_moy / et; run; proc print data=cohen noobs; var dif_moy et d;