« Test d’hypothèse » : différence entre les versions

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| style="width:50%;" | <small>'''Angl.''' : ''Hypothesis testing'' ; ''null hypothesis significance testing'' ; ''NHST''.</small>
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Démarche inductive visant à déterminer la significativité de résultats de recherche. Le test d'hypothèse consiste à comparer des résultats obtenus sur des échantillons avec des résultats attendus pour une population sous [[hypothèse nulle]] (H<sub>0</sub>).
Démarche inductive visant à déterminer la significativité de résultats de recherche. Le test d’hypothèse consiste à comparer des résultats obtenus sur des échantillons avec des résultats attendus pour une population sous [[hypothèse nulle]] (H<sub>0</sub>).


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Tandis que le test d'hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la [[taille de l'effet]] exprime la force de la relation identifiée.</div>
Tandis que le test d’hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la [[taille d'effet|taille de l’effet]] exprime la force de la relation identifiée.</div>


==Voir aussi==
==Voir aussi==

Version du 18 janvier 2023 à 20:59

Syn. : Test de significativité de l'hypothèse nulle. Angl. : Hypothesis testing ; null hypothesis significance testing ; NHST.

Démarche inductive visant à déterminer la significativité de résultats de recherche. Le test d’hypothèse consiste à comparer des résultats obtenus sur des échantillons avec des résultats attendus pour une population sous hypothèse nulle (H0).

 

Décision statistique

Non-rejet de H0 Rejet de H0

Réalité de la population

H0 vraie (1- α) Erreur de
1re espèce (α)
H0 fausse Erreur de
2nde espèce
(β)
Puissance (1 - β)
Tandis que le test d’hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la taille de l’effet exprime la force de la relation identifiée.

Voir aussi