« Intervalle » : différence entre les versions

De statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche
Nouvelle page : Intervalle
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 20 : Ligne 20 :
</div>
</div>


Les valeurs d’une échelle d’intervalles étant proprement quantitatives, les opérations d'addition et de soustraction peuvent être effectuées sur elles.
Les valeurs d’une échelle d’intervalles étant proprement quantitatives, les opérations d'addition et de soustraction peuvent être effectuées sur elles. Cette échelle permet en outre la comparaison d’intervalles.


S’il existe, le point zéro de l’échelle ne représente pas l’absence de la quantité mesurée (par exemple&nbsp;: 0°&nbsp;C correspond au point de congélation de l’eau, pas à l’absence de chaleur).
Les données d’une échelle d’intervalles peuvent être analysées à l’aide des statistiques usuelles (moyenne, écart type, etc.).


==Référence==
==Référence==

Version du 18 janvier 2023 à 20:23

Syn. : Quantitatif. Angl. : Interval.

Dans la conception des niveaux de mesure de Stevens (1946), une échelle d’intervalles est une échelle dont les points sont situés à intervalles égaux : la distance entre deux points consécutifs de l’échelle est la même sur toute l’échelle. Une échelle d’intervalles est une forme d’échelle quantitative.

Exemple

On désigne les personnes qui détiennent le permis de conduire par le chiffre 1 et celles qui n’ont pas obtenu le permis de conduire par le chiffre 2.

1Détient le permis de conduire

2Ne détient pas le permis de conduire

Ces chiffres ne sont en fait que des noms. Inverser ces étiquettes, ou en utiliser d’autres (0,50 et 427, par exemple) ne modifie pas le codage de l’information : les individus identifiés comme détenant le permis de conduire restent identifiés comme tels peu importe le codage choisi.

Les valeurs d’une échelle d’intervalles étant proprement quantitatives, les opérations d'addition et de soustraction peuvent être effectuées sur elles. Cette échelle permet en outre la comparaison d’intervalles.

S’il existe, le point zéro de l’échelle ne représente pas l’absence de la quantité mesurée (par exemple : 0° C correspond au point de congélation de l’eau, pas à l’absence de chaleur).

Les données d’une échelle d’intervalles peuvent être analysées à l’aide des statistiques usuelles (moyenne, écart type, etc.).

Référence

Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103, 677-680.

Voir aussi