« Niveau de mesure » : différence entre les versions
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Les données d’une échelle d’intervalles permettent l’identification, la mise en ordre et la quantification de la distance entre deux points de l’échelle. | Les données d’une échelle d’intervalles permettent l’identification, la mise en ordre et la quantification de la distance entre deux points de l’échelle. | ||
L’échelle de rapports | L’échelle de rapports permet l’identification, la mise en ordre et la quantification des observations. Elle possède en plus un point d’origine (zéro) qui correspond à l’absence de la quantité mesurée. | ||
Les niveaux distingués par Stevens sont hiérarchiques : les propriétés d’un niveau sont incluses dans les niveaux supérieurs. | Les niveaux distingués par Stevens sont hiérarchiques : les propriétés d’un niveau sont incluses dans les niveaux supérieurs. | ||
Version du 12 janvier 2023 à 15:26
| Syn. : Niveau d’échelle ; échelle de mesure. | Angl. : Scale of measurement ; measurement level. |
Le niveau de mesure d’une échelle est une classification de la nature de l’information représentée par les modalités d’une variable. Depuis Stevens (1946), on distingue typiquement quatre niveaux d’échelle :
- nominal
- ordinal
- intervalles
- rapports
Les données d’une échelle nominale permettent l’identification. Les modalités de l’échelle nominale sont qualitatives.
Les données d’une échelle ordinale permettent l’identification et la mise en ordre.
Les données d’une échelle d’intervalles permettent l’identification, la mise en ordre et la quantification de la distance entre deux points de l’échelle.
L’échelle de rapports permet l’identification, la mise en ordre et la quantification des observations. Elle possède en plus un point d’origine (zéro) qui correspond à l’absence de la quantité mesurée.
Les niveaux distingués par Stevens sont hiérarchiques : les propriétés d’un niveau sont incluses dans les niveaux supérieurs.
Les niveaux distingués par Stevens correspondent à des opérations arithmétiques permises.
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Niveau de mesure de la première variable | |||
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Niveau de mesure de la seconde variable |
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Dichotomique |
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Dichotomisée |
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Continue |
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Il existe d’autres classification des niveaux de mesure que celle proposée par Stevens. Par exemple, dans la distinction des divers coefficients de corrélation, on distingue trois types de données : dichotomiques, dichotomisées et continues.
Il convient en outre d’inclure un niveau de mesure supérieur à tous les autres : le niveau absolu. Le niveau absolu comprend entre autres les données de comptage. Les données de comptage n’autorisent aucune transformation.
Dans la pratique statistique courante, la distinction essentielle se limite souvent à savoir si les données sont qualitatives ou quantitatives.
Exemple
- L'état civil est un exemple de variable polytomique nominale (exemple de modalités : célibataire – marié – veuf – divorcé)
- Le degré d'accord est un exemple de variable polytomique ordinale employé dans de nombreux questionnaires en psychologie (modalités : pas du tout d'accord – assez peu d'accord – assez d'accord – tout à fait d'accord)