« Niveau de mesure » : différence entre les versions

De statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche
Voir aussi
Tableau
Ligne 27 : Ligne 27 :


Les niveaux distingués par Stevens correspondent à des opérations arithmétiques permises.
Les niveaux distingués par Stevens correspondent à des opérations arithmétiques permises.
{| class="wikitable centre mw-datatable" style="width:80%;"
|-
! scope=col |
| style="text-align:center;" colspan="3" |
'''Niveau de mesure de la première variable'''
|-
| style="width:25%;" |
'''Niveau de mesure de la seconde variable'''
| style="width:25%;" |
<center>Dichotomique</center>
| style="width:25%;" |
<center>Dichotomisée</center>
| style="width:25%;" |
<center>Continue</center>
|-
| style="width:25%;" |
Dichotomique
| style="width:25%;" |
<center>[[coefficient de corrélation phi|corrélation phi]]</center>
| style="width:25%;" |
<center>corrélation phi bisérielle</center>
| style="width:25%;" |
<center>[[coefficient de corrélation bisériel de point|corrélation bisérielle de point]]</center>
|-
| style="width:25%;" |
Dichotomisée
| style="width:25%;" |
| style="width:25%;" |
<center>[[coefficient de corrélation tétrachorique|corrélation tétrachorique]]</center>
| style="width:25%;" |
<center>[[coefficient de corrélation bisériel|corrélation bisérielle]]</center>
|-
| style="width:25%;" |
Continue
| style="width:25%;" |
| style="width:25%;" |
| style="width:25%;" |
<center>[[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson|corrélation de Bravais-Pearson]]</center>
|}
Dans la pratique, la distinction essentielle se limite souvent à savoir si les données sont [[qualitatif|qualitatives]] ou [[quantitatif|quantitatives]].


<div style="padding:15px; background-color:#DFF0D8; color:#3C763D">
<div style="padding:15px; background-color:#DFF0D8; color:#3C763D">

Version du 12 janvier 2023 à 15:13

Syn. : Niveau d’échelle ; échelle de mesure. Angl. : Scale of measurement ; measurement level.

Le niveau de mesure d’une échelle est une classification de la nature de l’information représentée par les modalités d’une variable. Depuis Stevens (1946), on distingue typiquement quatre niveaux d’échelle :

  • nominal
  • ordinal
  • intervalles
  • rapports

Les données d’une échelle nominale permettent l’identification. Les modalités de l’échelle nominale sont qualitatives.

Les données d’une échelle ordinale permettent l’identification et la mise en ordre.

Les données d’une échelle d’intervalles permettent l’identification, la mise en ordre et la quantification de la distance entre deux points de l’échelle.

L’échelle de rapports permettent l'identification, la mise en ordre et la quantification des observations. Elle possède en plus un point d’origine (zéro) qui représente l’absence de la quantité mesurée.

Les niveaux distingués par Stevens sont hiérarchiques : les propriétés d’un niveau sont incluses dans les niveaux supérieurs.

Les niveaux distingués par Stevens correspondent à des opérations arithmétiques permises.


Niveau de mesure de la première variable

Niveau de mesure de la seconde variable

Dichotomique
Dichotomisée
Continue

Dichotomique

corrélation phi
corrélation phi bisérielle
corrélation bisérielle de point

Dichotomisée

corrélation tétrachorique
corrélation bisérielle

Continue

corrélation de Bravais-Pearson


Dans la pratique, la distinction essentielle se limite souvent à savoir si les données sont qualitatives ou quantitatives.

Exemple

  • L'état civil est un exemple de variable polytomique nominale (exemple de modalités : célibatairemariéveufdivorcé)
  • Le degré d'accord est un exemple de variable polytomique ordinale employé dans de nombreux questionnaires en psychologie (modalités : pas du tout d'accordassez peu d'accordassez d'accordtout à fait d'accord)

Voir aussi