« Test d’hypothèse » : différence entre les versions
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Tandis que le test d'hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la [[taille de l'effet]] exprime la force de la relation identifiée. | Tandis que le test d'hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la [[taille de l'effet]] exprime la force de la relation identifiée. | ||
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! colspan="2"| Décision statistique | |||
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! Non-rejet de H<sub>0</sub> !! Rejet de H<sub>0</sub> | |||
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| (1- α) || [[Erreur de première espèce|Erreur de 1<sup>re</sup> espèce (α)]] | |||
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! H<sub>0</sub> fausse | |||
| [[Erreur de seconde espèce|Erreur de 2<sup>nde</sup> espèce]] (β)|| [[Puissance statistique|Puissance]] (1 - β) | |||
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==Voir aussi== | ==Voir aussi== | ||
Version du 18 janvier 2019 à 08:55
| Syn. : Test de significativité de l'hypothèse nulle. | Angl. : Hypothesis testing ; null hypothesis significance testing ; NHST. |
Démarche inductive visant à déterminer la significativité de résultats de recherche. Le test d'hypothèse consiste à comparer des résultats obtenus sur des échantillons avec des résultats attendus pour une population sous hypothèse nulle (H0).
Tandis que le test d'hypothèse permet de décider si la relation entre variables est statistiquement significative, la taille de l'effet exprime la force de la relation identifiée.
| Décision statistique | |||
|---|---|---|---|
| Non-rejet de H0 | Rejet de H0 | ||
| Réalité de la population | H0 vraie | (1- α) | Erreur de 1re espèce (α) |
| H0 fausse | Erreur de 2nde espèce (β) | Puissance (1 - β) | |