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Nouvelle page : Modèle de l'erreur de mesure
 
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Le modèle de mesure traite exclusivement de l'erreur de mesure aléatoire. Les erreurs de mesure systématiques relèvent de l'objectivité ou de la validité interne qui, de ce point de vue, sont des conditions préalables à la fidélité</div>
Le modèle de mesure traite exclusivement de l'erreur de mesure aléatoire. Les erreurs de mesure systématiques relèvent de l'objectivité ou de la validité interne qui, de ce point de vue, sont des conditions préalables à la fidélité.</div>
 
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<div style="padding:15px; background-color:#D9EDF7; color:#50708F;">L'alpha de Cronbach ne doit pas être confondu avec [[erreur de première espèce|alpha]], la probabilité de l'[[erreur de première espèce]].</div>
Le modèle de l'erreur de mesure s'applique exclusivement aux variables quantitatives mesurées au moins sur une [[niveaux de mesure|échelle d'intervalles]].</div>
 
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==Voir aussi==
==Voir aussi==
*[[Coefficient alpha de Cronbach]]
*[[Coefficient alpha de Cronbach]]

Version du 9 janvier 2019 à 18:22

Syn. : Théorie classique des tests.          Angl. : Classical test theory.

Le modèle de l'erreur de mesure, parfois présenté sous le nom de théorie classique des tests, est un modèle psychométrique de l'erreur de mesure aléatoire associée aux scores observés recueillis à l'aide d'un test ou d'un questionnaire. L'erreur de mesure détermine la fidélité du test, c'est-à-dire la précision avec laquelle le test évalue une caractéristique individuelle. Plus une mesure est fidèle, moins elle est entachée d'erreur de mesure.

Le modèle de l'erreur de mesure postule qu'un score observé est composé de deux parties : un score vrai (V) et une erreur de mesure aléatoire (E) :

Formule

X=V+E
Équation de définition du modèle de l'erreur de mesure



Dans le modèle de l'erreur de mesure, l'erreur de mesure obéit à quatre postulats :

(I)::(E)=0

Ensemble, les quatre postulats du modèle de l'erreur de mesure décrivent le comportement de l'erreur de mesure aléatoire.

Le modèle de mesure traite exclusivement de l'erreur de mesure aléatoire. Les erreurs de mesure systématiques relèvent de l'objectivité ou de la validité interne qui, de ce point de vue, sont des conditions préalables à la fidélité.


Le modèle de l'erreur de mesure s'applique exclusivement aux variables quantitatives mesurées au moins sur une échelle d'intervalles.


Voir aussi