« Modèle de l’erreur de mesure » : différence entre les versions
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Le modèle de mesure traite exclusivement de l'erreur de mesure aléatoire. Les erreurs de mesure systématiques relèvent de l'objectivité ou de la validité interne qui, de ce point de vue, sont des conditions préalables à la fidélité</div> | Le modèle de mesure traite exclusivement de l'erreur de mesure aléatoire. Les erreurs de mesure systématiques relèvent de l'objectivité ou de la validité interne qui, de ce point de vue, sont des conditions préalables à la fidélité.</div> | ||
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==Voir aussi== | ==Voir aussi== | ||
*[[Coefficient alpha de Cronbach]] | *[[Coefficient alpha de Cronbach]] | ||
Version du 9 janvier 2019 à 18:22
- Syn. : Théorie classique des tests. Angl. : Classical test theory.
Le modèle de l'erreur de mesure, parfois présenté sous le nom de théorie classique des tests, est un modèle psychométrique de l'erreur de mesure aléatoire associée aux scores observés recueillis à l'aide d'un test ou d'un questionnaire. L'erreur de mesure détermine la fidélité du test, c'est-à-dire la précision avec laquelle le test évalue une caractéristique individuelle. Plus une mesure est fidèle, moins elle est entachée d'erreur de mesure.
Le modèle de l'erreur de mesure postule qu'un score observé est composé de deux parties : un score vrai (V) et une erreur de mesure aléatoire (E) :
Formule
Dans le modèle de l'erreur de mesure, l'erreur de mesure obéit à quatre postulats :
- (I)::(E)=0
Ensemble, les quatre postulats du modèle de l'erreur de mesure décrivent le comportement de l'erreur de mesure aléatoire.