« Test t » : différence entre les versions

De statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche
Lien test F
Lien Test statistique
 
(2 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 2 : Ligne 2 :
{| style="width:80%;"
{| style="width:80%;"
|-
|-
| style="width:10%;" |  
| style="width:5%;" |  
| style="width:35%;" | <small>'''Syn.''' : Test de Student.</small>
| style="width:45%;" | <small>'''Syn.''' : Test de Student.</small>
| style="width:5%;"  |  
| style="width:5%;"  |  
| style="width:50%;" | <small>'''Angl.''' : ''Student's t-test'' ; ''t-test''.</small>
| style="width:45%;" | <small>'''Angl.''' : ''Student's t-test'' ; ''t-test''.</small>
|}
|}
Analyse statistique de la relation entre une variable dépendante quantitative et une variable indépendante à deux modalités.
[[Test statistique]] de la relation entre une variable dépendante quantitative et une variable indépendante à deux modalités.


Le test ''t'' teste l’hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux groupes proviennent d’une même population.
Le test ''t'' teste l’hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux groupes proviennent d’une même population.
Ligne 32 : Ligne 32 :
*[[Analyse de variance multidimensionnelle]]
*[[Analyse de variance multidimensionnelle]]
*[[d de Cohen|''d'' de Cohen]]
*[[d de Cohen|''d'' de Cohen]]
*[[Table t|Table ''t'']]


{{DEFAULTSORT:Test t}}
{{DEFAULTSORT:Test t}}
[[Catégorie:Statistique]]
[[Catégorie:Statistique]]

Dernière version du 11 décembre 2024 à 16:14

Syn. : Test de Student. Angl. : Student's t-test ; t-test.

Test statistique de la relation entre une variable dépendante quantitative et une variable indépendante à deux modalités.

Le test t teste l’hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux groupes proviennent d’une même population.

Élevée au carré, la statistique t est égale à la statistique F.

La mesure de taille d’effet associée au test t est le d de Cohen.

SAS

proc ttest;
   class x;
   var y;
proc glm;
   class x;
   model y=x;


Voir aussi