« Coefficient alpha de Cronbach » : différence entre les versions
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Statistique utilisée en psychométrie pour estimer la [[fidélité]] du score à un test. Le coefficient alpha de Cronbach, symbolisé par la lettre grecque alpha (α), peut être conçu comme une généralisation au cas de variables continues de la formule 20 de Kuder-Richardson (KR-20) pour items dichotomiques. | |||
La valeur du coefficient alpha, théoriquement comprise entre 0 et 1, est interprétée comme une proportion de [[score vrai|variance vraie]]. | |||
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Souvent présenté comme un indice de cohérence interne, l'alpha de Cronbach ne doit pas être considéré comme une mesure de la dimensionnalité d'un test, l'unidimensionnalité étant plutôt une [[postulat|condition préalable]] du coefficient alpha. → [[Parallélisme]].</div> | |||
L'alpha de Cronbach ne doit pas être confondu avec [[erreur de première espèce|alpha]], la probabilité de l'[[erreur de première espèce]]. | <div style="padding:15px; background-color:#D9EDF7; color:#50708F">L'alpha de Cronbach ne doit pas être confondu avec [[erreur de première espèce|alpha]], la probabilité de l'[[erreur de première espèce]].</div> | ||
==Formule== | ==Formule== | ||
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\alpha = \frac{k}{k-1} (1 - \frac{\sum s^{2}_{i}}{s^{2}_{X}}) | | style="width:90%;" | <center><math>\alpha = \frac{k}{k-1} (1 - \frac{\sum s^{2}_{i}}{s^{2}_{X}})</math></center> | ||
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*[[Formule de Spearman-Brown]] | *[[Formule de Spearman-Brown]] | ||
*[[Parallélisme]] | *[[Parallélisme]] | ||
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Dernière version du 25 janvier 2024 à 23:45
| Syn. : Alpha ; alpha de Cronbach ; coefficient alpha. | Angl. : Cronbach's alpha. |
Statistique utilisée en psychométrie pour estimer la fidélité du score à un test. Le coefficient alpha de Cronbach, symbolisé par la lettre grecque alpha (α), peut être conçu comme une généralisation au cas de variables continues de la formule 20 de Kuder-Richardson (KR-20) pour items dichotomiques.
La valeur du coefficient alpha, théoriquement comprise entre 0 et 1, est interprétée comme une proportion de variance vraie.
Souvent présenté comme un indice de cohérence interne, l'alpha de Cronbach ne doit pas être considéré comme une mesure de la dimensionnalité d'un test, l'unidimensionnalité étant plutôt une condition préalable du coefficient alpha. → Parallélisme.
L'alpha de Cronbach ne doit pas être confondu avec alpha, la probabilité de l'erreur de première espèce.
Formule
SAS
PROC CORR ALPHA NOCORR; VAR X1 X2 X3 X4 X5;