« D de Cohen » : différence entre les versions
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{{DISPLAYTITLE:''d'' de Cohen}} | |||
:::<small>'''Syn.''' : ''d''. </small> <small>'''Angl.''' : ''Cohen's'' d'' ; ''d''.</small> | :::<small>'''Syn.''' : ''d''. </small> <small>'''Angl.''' : ''Cohen's'' d'' ; ''d''.</small> | ||
Mesure de [[taille d'effet]] conçue comme une différence standardisée de deux moyennes. | Mesure de [[taille d'effet|taille d’effet]] conçue comme une différence standardisée de deux moyennes. | ||
==Formule== | ==Formule== | ||
<center><math> | |||
d = \frac{M_1-M_2}{s} | d = \frac{M_1-M_2}{s} | ||
</math> | </math></center> | ||
Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la [[test t|statistique ''t'']] par les formules suivantes : | |||
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d = \frac{t}{\sqrt{n}} | d = \frac{t}{\sqrt{n}} | ||
</math> | </math></center> | ||
<center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center> | |||
| style="width:6%;" | | |||
| style="width:47%;" |<center><math> | |||
d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}} | |||
</math></center> | |||
<center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center> | |||
|} | |||
Le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]] peut aussi être converti en ''d'' de Cohen à l’aide de la formule suivante : | |||
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d = \frac{2r}{{1-r^2}} | |||
</math></center> | |||
==SAS== | ==SAS== | ||
<pre> | <pre> | ||
proc ttest; | |||
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var y; | |||
ods select ConfLimits; | |||
ods output ConfLimits=lc; | |||
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==Voir aussi== | ==Voir aussi== | ||
*[[Analyse de variance]] | *[[Analyse de variance]] | ||
*[[Taille d'effet|Taille d’effet]] | |||
*[[Taille d'effet]] | |||
*[[Test t|Test ''t'']] | *[[Test t|Test ''t'']] | ||
{{DEFAULTSORT:d de Cohen}} | |||
[[Catégorie:Statistique]] | |||
Dernière version du 9 novembre 2023 à 17:05
- Syn. : d. Angl. : Cohen's d ; d.
Mesure de taille d’effet conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.
Formule
Le d de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique t par les formules suivantes :
Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson peut aussi être converti en d de Cohen à l’aide de la formule suivante :
SAS
proc ttest; class x; var y; ods select ConfLimits; ods output ConfLimits=lc; run; data cohen; set lc(where=(method="Pooled") rename=(Mean=dif_moy StdDev=et)); d = dif_moy / et; run; proc print data=cohen noobs; var dif_moy et d;