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De statistique
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{{DISPLAYTITLE:''d'' de Cohen}}
{{DISPLAYTITLE:''d'' de Cohen}}
:::<small>'''Syn.''' : ''d''. </small>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<small>'''Angl.''' : ''Cohen's'' d'' ; ''d''.</small>
:::<small>'''Syn.''' : ''d''. </small>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<small>'''Angl.''' : ''Cohen's'' d'' ; ''d''.</small>
Mesure de [[taille d'effet]] conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.
Mesure de [[taille d'effet|taille d’effet]] conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.


==Formule==
==Formule==
:<math>
<center><math>
d = \frac{M_1-M_2}{s}
d = \frac{M_1-M_2}{s}
</math>
</math></center>




Par ailleurs, le ''d'' de Cohen est associé à la statistique ''t'' par la formule suivante :
Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la [[test t|statistique ''t'']] par les formules suivantes&nbsp;:
:<math>
 
{| style="width:100%;"
|-
| style="width:47%;" |<center><math>
d = \frac{t}{\sqrt{n}}   
d = \frac{t}{\sqrt{n}}   
</math>
</math></center>
 
<center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center>
| style="width:6%;" |
| style="width:47%;" |<center><math>
d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}} 
</math></center>
 
<center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center>
|}
 
Le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]] peut aussi être converti en ''d'' de Cohen à l’aide de la formule suivante&nbsp;:
 
<center><math>
d = \frac{2r}{{1-r^2}} 
</math></center>


==SAS==
==SAS==
<pre>
<pre>
PROC GLM;
proc ttest;
   CLASS X;  
   class x;
   MODEL Y = X / EFFECTSIZE;  
   var y;
  ods select ConfLimits;
  ods output ConfLimits=lc;
run;
data cohen;
  set lc(where=(method="Pooled") rename=(Mean=dif_moy StdDev=et));
  d = dif_moy / et;
run;
proc print data=cohen noobs;
  var dif_moy et d;  
</pre>
</pre>


==Voir aussi==
==Voir aussi==
*[[Analyse de variance]]
*[[Analyse de variance]]
*[[Coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]]
*[[Taille d'effet|Taille d’effet]]
*[[Taille d'effet]]
*[[Test t|Test ''t'']]
*[[Test t|Test ''t'']]
{{DEFAULTSORT:d de Cohen}}
[[Catégorie:Statistique]]

Dernière version du 9 novembre 2023 à 17:05

Syn. : d.           Angl. : Cohen's d ; d.

Mesure de taille d’effet conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.

Formule

d=M1M2s


Le d de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique t par les formules suivantes :

d=tn
d de Cohen à partir de t pour un échantillon
d=2tn1+n2
d de Cohen à partir de t pour deux échantillons indépendants


Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson peut aussi être converti en d de Cohen à l’aide de la formule suivante :

d=2r1r2

SAS

proc ttest;
   class x;
   var y;
   ods select ConfLimits;
   ods output ConfLimits=lc;
run;
data cohen;
   set lc(where=(method="Pooled") rename=(Mean=dif_moy StdDev=et));
   d = dif_moy / et;
run;
proc print data=cohen noobs;
   var dif_moy et d; 

Voir aussi