« D de Cohen » : différence entre les versions

De statistique
Aller à la navigation Aller à la recherche
mAucun résumé des modifications
Formule r vers d
 
Ligne 9 : Ligne 9 :




Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique ''t'' par les formules suivantes :
Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la [[test t|statistique ''t'']] par les formules suivantes :


{| style="width:100%;"
{| style="width:100%;"
|-
|-
| style="width:47%;" |<center> :<math>
| style="width:47%;" |<center><math>
d = \frac{t}{\sqrt{n}}   
d = \frac{t}{\sqrt{n}}   
</math></center>
</math></center>
Ligne 19 : Ligne 19 :
<center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center>
<center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center>
| style="width:6%;" |
| style="width:6%;" |
| style="width:47%;" |<center> :<math>
| style="width:47%;" |<center><math>
d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}}   
d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}}   
</math></center>
</math></center>
Ligne 25 : Ligne 25 :
<center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center>
<center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center>
|}
|}
Le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]] peut aussi être converti en ''d'' de Cohen à l’aide de la formule suivante&nbsp;:
<center><math>
d = \frac{2r}{{1-r^2}} 
</math></center>


==SAS==
==SAS==

Dernière version du 9 novembre 2023 à 17:05

Syn. : d.           Angl. : Cohen's d ; d.

Mesure de taille d’effet conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.

Formule

d=M1M2s


Le d de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique t par les formules suivantes :

d=tn
d de Cohen à partir de t pour un échantillon
d=2tn1+n2
d de Cohen à partir de t pour deux échantillons indépendants


Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson peut aussi être converti en d de Cohen à l’aide de la formule suivante :

d=2r1r2

SAS

proc ttest;
   class x;
   var y;
   ods select ConfLimits;
   ods output ConfLimits=lc;
run;
data cohen;
   set lc(where=(method="Pooled") rename=(Mean=dif_moy StdDev=et));
   d = dif_moy / et;
run;
proc print data=cohen noobs;
   var dif_moy et d; 

Voir aussi