« D de Cohen » : différence entre les versions
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Deux formules t vers d |
Formule r vers d |
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| (Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
==Formule== | ==Formule== | ||
<center><math> | |||
d = \frac{M_1-M_2}{s} | d = \frac{M_1-M_2}{s} | ||
</math> | </math></center> | ||
Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique ''t'' par les formules suivantes : | Le ''d'' de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la [[test t|statistique ''t'']] par les formules suivantes : | ||
{| style="width:100%;" | {| style="width:100%;" | ||
|- | |- | ||
| style="width:47%;" |<center> | | style="width:47%;" |<center><math> | ||
d = \frac{t}{\sqrt{n}} | d = \frac{t}{\sqrt{n}} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
| Ligne 19 : | Ligne 19 : | ||
<center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center> | <center>d'' de Cohen à partir de ''t'' pour un échantillon''</center> | ||
| style="width:6%;" | | | style="width:6%;" | | ||
| style="width:47%;" |<center> | | style="width:47%;" |<center><math> | ||
d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}} | d = \frac{2t}{\sqrt{n_1 + n_2}} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
| Ligne 25 : | Ligne 25 : | ||
<center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center> | <center>d ''de Cohen à partir de ''t'' pour deux échantillons indépendants''</center> | ||
|} | |} | ||
Le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]] peut aussi être converti en ''d'' de Cohen à l’aide de la formule suivante : | |||
<center><math> | |||
d = \frac{2r}{{1-r^2}} | |||
</math></center> | |||
==SAS== | ==SAS== | ||
Dernière version du 9 novembre 2023 à 17:05
- Syn. : d. Angl. : Cohen's d ; d.
Mesure de taille d’effet conçue comme une différence standardisée de deux moyennes.
Formule
Le d de Cohen peut en outre être obtenu directement à partir de la statistique t par les formules suivantes :
Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson peut aussi être converti en d de Cohen à l’aide de la formule suivante :
SAS
proc ttest; class x; var y; ods select ConfLimits; ods output ConfLimits=lc; run; data cohen; set lc(where=(method="Pooled") rename=(Mean=dif_moy StdDev=et)); d = dif_moy / et; run; proc print data=cohen noobs; var dif_moy et d;