« Analyse factorielle » : différence entre les versions
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Technique d’analyse statistique de la relation entre plusieurs variables quantitatives. L’analyse factorielle permet d’exprimer les variables analysées à l’aide d'un nombre réduit de [[facteur|facteurs]]. Les facteurs obtenus par analyse factorielle sont parfois interprétés comme des variables latentes. | |||
L’analyse factorielle constitue un groupe de techniques d’analyse parmi lesquelles on distingue l’analyse factorielle proprement dite (« analyse en facteurs communs et principaux ») et l’analyse en composantes principales. Dans la pratique, les résultats obtenus par les différentes techniques sont souvent semblables. | |||
L'analyse factorielle ne doit pas être confondue avec | <div style="padding:15px; background-color:#D9EDF7; color:#50708F"> | ||
L'analyse factorielle ne doit pas être confondue avec l’''analyse factorielle de la variance'', qui est une forme d’[[analyse de variance|analyse de la variance]].</div> | |||
== | ==Formule== | ||
<center><math>Y = X_1 + X_2 + ... + X_k</math></center> | |||
<center>''Représentation du modèle d’analyse factorielle''</center> | |||
<center><math>Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + ... + b_kX_k</math></center> | |||
<center>''Équation d’analyse factorielle''</center> | |||
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==SAS== | ==SAS== | ||
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PROC FACTOR; | |||
VAR X1 X2 X3 X4 X5 X6; | VAR X1 X2 X3 X4 X5 X6; | ||
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==Voir aussi== | ==Voir aussi== | ||
*[[Analyse en composantes principales]] | *[[Analyse en composantes principales]] | ||
*[[Analyse en facteurs communs]] | *[[Analyse en facteurs communs]] | ||
Dernière version du 20 janvier 2023 à 16:14
| Syn. : Analyse en facteurs communs ; analyse en composantes principales. | Angl. : Factor analysis. |
Technique d’analyse statistique de la relation entre plusieurs variables quantitatives. L’analyse factorielle permet d’exprimer les variables analysées à l’aide d'un nombre réduit de facteurs. Les facteurs obtenus par analyse factorielle sont parfois interprétés comme des variables latentes.
L’analyse factorielle constitue un groupe de techniques d’analyse parmi lesquelles on distingue l’analyse factorielle proprement dite (« analyse en facteurs communs et principaux ») et l’analyse en composantes principales. Dans la pratique, les résultats obtenus par les différentes techniques sont souvent semblables.
L'analyse factorielle ne doit pas être confondue avec l’analyse factorielle de la variance, qui est une forme d’analyse de la variance.
Formule
SAS
PROC FACTOR; VAR X1 X2 X3 X4 X5 X6;