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Dans le calcul d’une statistique, le nombre de degrés de liberté (''dl'') est le nombre de valeurs libres de varier.
Dans le calcul d’une statistique, le nombre de degrés de liberté, symbolisé ''dl'' (ou parfois ''ddl''), est le nombre de valeurs libres de varier.


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Dans l’estimation de la [[variance]] de la [[population]] à partir de données d’un échantillon comprenant ''N'' valeurs, le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de valeurs ''N''&nbsp;− 1.</div>
Dans l’estimation de la [[variance]] de la [[population]] à partir de données d’un échantillon comprenant ''N'' valeurs, le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de valeurs ''N''&nbsp;− 1.</div>


Le nombre de degrés de liberté est une quantité essentielle au calcul et à l’interprétation de plusieurs [[test statistique|tests statistiques]], notamment le [[test du khi-carré]], le [[test F]] et le [[test t|test ''t'']].
Le nombre de degrés de liberté est une quantité essentielle au calcul et à l’interprétation de plusieurs [[test statistique|tests statistiques]], notamment le [[test du khi carré]], le [[test t|test&nbsp;''t'']] et le [[test F|test&nbsp;''F'']].


==SAS==
==SAS==

Dernière version du 31 décembre 2025 à 13:45

Syn. : dl. Angl. : Degrees of freedom ; df.

Dans le calcul d’une statistique, le nombre de degrés de liberté, symbolisé dl (ou parfois ddl), est le nombre de valeurs libres de varier.

Exemple

Dans l’estimation de la variance de la population à partir de données d’un échantillon comprenant N valeurs, le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de valeurs N − 1.

Le nombre de degrés de liberté est une quantité essentielle au calcul et à l’interprétation de plusieurs tests statistiques, notamment le test du khi carré, le test t et le test F.

SAS

proc means var vardef=df;
   var x;

Voir aussi