Test du khi carré d’indépendance - Historique des versions

Frs : Lien Hypothèse nulle

2024-12-11T16:21:08Z

Lien Hypothèse nulle

← Version précédente		Version du 11 décembre 2024 à 16:21
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	où ''O'' symbolise la fréquence observée et ''A'' la fréquence attendue sous hypothèse nulle.		où ''O'' symbolise la fréquence observée et ''A'' la fréquence attendue sous [[hypothèse nulle]].

Frs le 11 décembre 2024 à 16:20

2024-12-11T16:20:16Z

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	{\| style="width:80%;"		{\| style="width:80%;"
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	\| style="width:10%;" \|		\| style="width:5%;" \|
	\| style="width:35%;" \| <small>'''Syn.''' : Test du khi-deux d’indépendance ; test du khi carré de contingence ; test du χ² d’indépendance.</small>		\| style="width:45%;" \| <small>'''Syn.''' : Test du khi-deux d’indépendance ; test du khi carré de contingence ; test du χ² d’indépendance.</small>
	\| style="width:5%;" \|		\| style="width:5%;" \|
	\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Chi-squared independence test'' ; ''χ² contingency test''.</small>		\| style="width:45%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Chi-squared independence test'' ; ''χ² contingency test''.</small>
	\|}		\|}
	[[Test statistique]] de la relation entre deux variables catégorielles.		[[Test statistique]] de la relation entre deux variables catégorielles.

Frs : Lien Test statistique

2024-12-11T16:14:43Z

Lien Test statistique

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	\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Chi-squared independence test'' ; ''χ² contingency test''.</small>		\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Chi-squared independence test'' ; ''χ² contingency test''.</small>
	\|}		\|}
	Test statistique de la relation entre deux variables catégorielles.		[[Test statistique]] de la relation entre deux variables catégorielles.

	==Formule==		==Formule==

Frs : Lien Coefficient V de Cramér

2024-12-10T01:29:20Z

Lien Coefficient V de Cramér

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	Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la [[table du khi carré]].		Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la [[table du khi carré]].

	~~La mesure~~ de [[taille d'effet\|taille d’effet]] ~~associée~~ au test du khi carré d’indépendance ~~est le [[coefficient de corrélation phi\|coefficient phi]]~~.		Le [[coefficient de corrélation phi\|coefficient phi]] et le [[coefficient V de Cramér]] sont deux mesures de [[taille d'effet\|taille d’effet]] associées au test du khi carré d’indépendance.


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	==Voir aussi==		==Voir aussi==
	*[[Coefficient de corrélation phi]]		*[[Coefficient de corrélation phi]]
			*[[Coefficient V de Cramér]]
	*[[Khi]]		*[[Khi]]
	*[[Khi carré]]		*[[Khi carré]]

Frs : Lien Table du khi carré

2024-11-26T22:02:15Z

Lien Table du khi carré

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	La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degré de liberté\|degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.		La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degré de liberté\|degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.

			Les valeurs critiques associées aux probabilités de la loi du khi carré figurent dans la [[table du khi carré]].

	La mesure de [[taille d'effet\|taille d’effet]] associée au test du khi carré d’indépendance est le [[coefficient de corrélation phi\|coefficient phi]].		La mesure de [[taille d'effet\|taille d’effet]] associée au test du khi carré d’indépendance est le [[coefficient de corrélation phi\|coefficient phi]].
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	*[[Khi carré]]		*[[Khi carré]]
	*[[Loi du khi carré]]		*[[Loi du khi carré]]
			*[[Table du khi carré]]
	*[[Test du khi carré d’ajustement]]		*[[Test du khi carré d’ajustement]]

	{{DEFAULTSORT:test du khi carre dajustement}}		{{DEFAULTSORT:test du khi carre dajustement}}
	[[Catégorie:Statistique]]		[[Catégorie:Statistique]]

Frs le 22 octobre 2024 à 23:31

2024-10-22T23:31:19Z

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	La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.		La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degré de liberté\|degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.

Frs : Lien dl

2024-10-22T23:30:42Z

Lien dl

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	La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.		La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de [[degrés de liberté]] est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.

Frs le 6 décembre 2023 à 00:37

2023-12-06T00:37:59Z

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	table A*B / expected chisq;</pre>		table A*B / expected chisq;</pre>
	\|}		\|}


	==Voir aussi==		==Voir aussi==

Frs : Coefficient phi

2023-12-06T00:35:44Z

Coefficient phi

← Version précédente		Version du 6 décembre 2023 à 00:35
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	La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.		La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.


			La mesure de [[taille d'effet\|taille d’effet]] associée au test du khi carré d’indépendance est le [[coefficient de corrélation phi\|coefficient phi]].


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	==Voir aussi==		==Voir aussi==
			*[[Coefficient de corrélation phi]]
			*[[Khi]]
	*[[Khi carré]]		*[[Khi carré]]
	*[[Loi du khi carré]]		*[[Loi du khi carré]]

Frs : Nouvelle page : Test du khi carré d'indépendance

2023-12-06T00:30:42Z

Nouvelle page : Test du khi carré d'indépendance

Nouvelle page

{| style="width:80%;"
|-
| style="width:10%;" |
| style="width:35%;" | <small>'''Syn.''' : Test du khi-deux d’indépendance ; test du khi carré de contingence ; test du χ² d’indépendance.</small>
| style="width:5%;" |
| style="width:50%;" | <small>'''Angl.''' : ''Chi-squared independence test'' ; ''χ² contingency test''.</small>
|}
Test statistique de la relation entre deux variables catégorielles.

==Formule==
<center><math>
\chi^2 = \sum \frac {(O-A)^2}{A}
</math></center>

où ''O'' symbolise la fréquence observée et ''A'' la fréquence attendue sous hypothèse nulle.

La statistique χ² se distribue selon une [[loi du khi carré]]. Le nombre de degrés de liberté est fonction du nombre de modalités de chacune des variables : <math>(c - 1) \times (l-1)</math>.

==SAS==
{| style="width:100%;"
|-
| style="width:47%;" | <pre>proc freq;
table A*B / expected chisq;</pre>
|}

==Voir aussi==
*[[Khi carré]]
*[[Loi du khi carré]]
*[[Test du khi carré d’ajustement]]

{{DEFAULTSORT:test du khi carre dajustement}}
[[Catégorie:Statistique]]

Test du khi carré d’indépendance - Historique des versions

Frs : Lien Hypothèse nulle

Frs le 11 décembre 2024 à 16:20

Frs : Lien Test statistique

Frs : Lien Coefficient V de Cramér

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