Parallélisme - Historique des versions

Frs : Defaultsort

2024-02-17T01:01:47Z

Defaultsort

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	*[[Modèle de l'erreur de mesure]]		*[[Modèle de l'erreur de mesure]]

	{{DEFAULTSORT:~~Parallélisme~~}}		{{DEFAULTSORT:Parallelisme}}
	[[Catégorie:Statistique]]		[[Catégorie:Statistique]]
	[[Catégorie:Alphabet grec]]		[[Catégorie:Alphabet grec]]

Frs : Apostrophe typographique

2023-10-14T23:45:20Z

Apostrophe typographique

← Version précédente		Version du 14 octobre 2023 à 23:45
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	\| style="width:45%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Parallelism''.</small>		\| style="width:45%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Parallelism''.</small>
	\|}		\|}
	Le parallélisme est une notion de [[psychométrie]] centrale dans ~~l'estimation~~ de la [[fidélité]] du score à un test.		Le parallélisme est une notion de [[psychométrie]] centrale dans l’estimation de la [[fidélité]] du score à un test.

	Deux tests – ou deux parties de test – sont parallèles ~~lorsqu'ils~~ produisent des [[score\|scores]] identiques. Dans le cadre du [[modèle de l'erreur de mesure]] :		Deux tests – ou deux parties de test – sont parallèles lorsqu’ils produisent des [[score\|scores]] identiques. Dans le cadre du [[modèle de l'erreur de mesure\|modèle de l’erreur de mesure]] :

	<center><math>X=V+E</math></center><br/>deux tests (''X'' et ''X''') sont dits ''strictement parallèles'' ~~lorsqu'ils~~ ont le même score vrai et que leur variance ~~d'erreur~~ (et donc la variance des scores observés) est identique.		<center><math>X=V+E</math></center><br/>deux tests (''X'' et ''X''') sont dits ''strictement parallèles'' lorsqu’ils ont le même score vrai et que leur variance d’erreur (et donc la variance des scores observés) est identique.

	Sachant par ailleurs que l'[[espérance]] du score observé est égale au score vrai, les deux conditions du '''''parallélisme strict''''' sont les suivantes :		Sachant par ailleurs que l’[[espérance]] du score observé est égale au score vrai, les deux conditions du '''''parallélisme strict''''' sont les suivantes :

	{\| style="width:100%;"		{\| style="width:100%;"
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	\|}		\|}

	Lorsque les scores vrais sont identiques mais que la variance ~~d'erreur~~ est différente, les deux tests ne sont plus strictement parallèles, mais ils satisfont à l''''''équivalence tau''''' :		Lorsque les scores vrais sont identiques mais que la variance d’erreur est différente, les deux tests ne sont plus strictement parallèles, mais ils satisfont à l’'''''équivalence tau''''' :

	{\| style="width:100%;"		{\| style="width:100%;"
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	\|}		\|}

	Lorsque les scores vrais sont identiques à une constante près, les deux tests satisfont à l''''''équivalence tau essentielle''''' :		Lorsque les scores vrais sont identiques à une constante près, les deux tests satisfont à l’'''''équivalence tau essentielle''''' :

	{\| style="width:100%;"		{\| style="width:100%;"
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	\|-		\|-
	\|style="width:20%;" \|		\|style="width:20%;" \|
	\| style="width:80%;" \| où ''k'' est une constante additive quelconque, différente de zéro et identique pour tous les sujets.<br/><br/>et ''λ'' (symbolisée par la lettre grecque lambda) est une constante multiplicative quelconque, différente de un et identique pour tous les sujets.		\| style="width:80%;" \| où ''k'' est une constante additive quelconque, différente de zéro et identique pour tous les sujets.<br/><br/>et ''λ'' (symbolisée par la lettre grecque lambda) est une constante multiplicative quelconque, différente de 1 et identique pour tous les sujets.
	\|}		\|}
	<br/>		<br/>
	<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">		<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">
	Tous les niveau de parallélisme correspondent à une situation de corrélation parfaite (''r'' = 1) entre les scores vrais des deux tests.</div>		Tous les niveau de parallélisme correspondent à une situation de corrélation parfaite (''r'' = 1) entre les scores vrais des deux tests.</div>
	<br/>		<br/>
	<div style="padding:15px; background-color:#D9EDF7; color:#50708F;">		<div style="padding:15px; background-color:#D9EDF7; color:#50708F;">
	Le parallélisme des formes parallèles ~~d'un~~ test est une condition préalable de ~~l'utilisation~~ de ''formes parallèles'' pour ~~l'évaluation~~ de la fidélité, tout comme le sont le parallélisme des ''moitiés'' pour ~~l'utilisation~~ de la méthode de bissection et le parallélisme des ''[[item\|items]]'' pour ~~l'utilisation~~ du [[coefficient alpha de Cronbach]].</div>		Le parallélisme des formes parallèles d’un test est une condition préalable de l’utilisation de ''formes parallèles'' pour l’évaluation de la fidélité, tout comme le sont le parallélisme des ''moitiés'' pour l’utilisation de la méthode de bissection et le parallélisme des ''[[item\|items]]'' pour l’utilisation du [[coefficient alpha de Cronbach]].</div>

	==Voir aussi==		==Voir aussi==

Frs : Boîtes mise en garde et info

2019-01-13T23:25:56Z

Boîtes mise en garde et info

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 Deux tests – ou deux parties de test – sont parallèles lorsqu'ils produisent des [[score|scores]] identiques. Dans le cadre du [[modèle de l'erreur de mesure]] :
-<center><math>X=V+E</math></center>
+<center><math>X=V+E</math></center><br/>deux tests (''X'' et ''X''') sont dits ''strictement parallèles'' lorsqu'ils ont le même score vrai et que leur variance d'erreur (et donc la variance des scores observés) est identique.
-deux tests (''X'' et ''X''') sont dits ''strictement parallèles'' lorsqu'ils ont le même score vrai et que leur variance d'erreur (et donc la variance des scores observés) est identique.
+Sachant par ailleurs que l'[[espérance]] du score observé est égale au score vrai, les deux conditions du '''''parallélisme strict''''' sont les suivantes :
 {| style="width:100%;"
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 | style="width:80%;" | où ''k'' est une constante additive quelconque, différente de zéro et identique pour tous les sujets.
 |}
 ==Voir aussi==

Frs : Équivalence tau

2019-01-12T01:53:46Z

Équivalence tau

← Version précédente		Version du 12 janvier 2019 à 01:53
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	{\| style="width:100%;"		{\| style="width:100%;"
	\|-		\|-
	\| style="width:47%;" \| <center><math>~~SE_{\bar~~ X} = \~~frac {s}{~~\~~sqrt n~~}</math></center>		\| style="width:47%;" \| <center><span style="font-family: Kunstler Script; font-size: 125%;">E </span> <math>(X)</math> = <span style="font-family: Kunstler Script; font-size: 125%;">E </span> <math>(X^{\scriptscriptstyle \prime})</math></center>
	\| style="width:6%;" \| et		\| style="width:6%;" \| et
	\| style="width:47%;" \| <center><math>s_X^2=s_{X \prime}^2</math></center>		\| style="width:47%;" \| <center><math>s_X^2=s_{X^{\scriptscriptstyle \prime}}^2</math></center>
	\|}		\|}

	Lorsque les scores vrais sont identiques mais que la variance d'erreur est différente, les deux tests ne sont plus strictement parallèles, mais ils satisfont à l''''équivalence tau''' :		Lorsque les scores vrais sont identiques mais que la variance d'erreur est différente, les deux tests ne sont plus strictement parallèles, mais ils satisfont à l''''''équivalence tau''''' :

			{\| style="width:100%;"
			\|-
			\| style="width:47%;" \| <center><span style="font-family: Kunstler Script; font-size: 125%;">E </span> <math>(X)</math> = <span style="font-family: Kunstler Script; font-size: 125%;">E </span> <math>(X^{\scriptscriptstyle \prime})</math></center>
			\| style="width:6%;" \|
			\| style="width:47%;" \|
			\|}

			Lorsque les scores vrais sont identiques à une constante près, les deux tests satisfont à l''''''équivalence tau essentielle''''' :

			{\| style="width:100%;"
			\|-
			\| style="width:47%;" \| <center><span style="font-family: Kunstler Script; font-size: 125%;">E </span> <math>(X)</math> = <span style="font-family: Kunstler Script; font-size: 125%;">E </span> <math>(X^{\scriptscriptstyle \prime})+k</math></center>
			\| style="width:6%;" \|
			\| style="width:47%;" \|
			\|}
			{\|style="width:100%;"
			\|-
			\|style="width:20%;" \|
			\| style="width:80%;" \| où ''k'' est une constante additive quelconque, différente de zéro et identique pour tous les sujets.
			\|}

	==Voir aussi==		==Voir aussi==

Frs : Tableau Syn.

2019-01-12T01:27:09Z

Tableau Syn.

← Version précédente		Version du 12 janvier 2019 à 01:27
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	:::~~<small>'''Syn.'''~~ : ~~''Erreur standard''.</small>&nbsp~~;~~        &nbsp~~;<small>'''Angl.''' : ''~~Standard error'' ; ''SE~~''.</small>		{\| style="width:80%;"
			\|-
			\| style="width:5%;" \|
			\| style="width:45%;" \|
			\| style="width:5%;" \|
			\| style="width:45%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Parallelism''.</small>
			\|}
	Le parallélisme est une notion de [[psychométrie]] centrale dans l'estimation de la [[fidélité]] du score à un test.		Le parallélisme est une notion de [[psychométrie]] centrale dans l'estimation de la [[fidélité]] du score à un test.

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	{{DEFAULTSORT:Parallélisme}}		{{DEFAULTSORT:Parallélisme}}
	[[Catégorie:Statistique]]		[[Catégorie:Statistique]]
			[[Catégorie:Alphabet grec]]

Frs : Nouvelle page : Parallélisme

2019-01-12T01:22:45Z

Nouvelle page : Parallélisme

Nouvelle page

:::<small>'''Syn.''' : ''Erreur standard''.</small>          <small>'''Angl.''' : ''Standard error'' ; ''SE''.</small>
Le parallélisme est une notion de [[psychométrie]] centrale dans l'estimation de la [[fidélité]] du score à un test.

Deux tests – ou deux parties de test – sont parallèles lorsqu'ils produisent des [[score|scores]] identiques. Dans le cadre du [[modèle de l'erreur de mesure]] :

<center><math>X=V+E</math></center>

deux tests (''X'' et ''X''') sont dits ''strictement parallèles'' lorsqu'ils ont le même score vrai et que leur variance d'erreur (et donc la variance des scores observés) est identique.

Sachant par ailleurs que l'[[espérance]] du score observé est égale au score vrai, les deux conditions du parallélisme strict sont les suivantes :

{| style="width:100%;"
|-
| style="width:47%;" | <center><math>SE_{\bar X} = \frac {s}{\sqrt n}</math></center>
| style="width:6%;" | et
| style="width:47%;" | <center><math>s_X^2=s_{X \prime}^2</math></center>
|}

Lorsque les scores vrais sont identiques mais que la variance d'erreur est différente, les deux tests ne sont plus strictement parallèles, mais ils satisfont à l''''équivalence tau''' :

==Voir aussi==
*[[Coefficient alpha de Cronbach]]
*[[Fidélité]]
*[[Formule de Spearman-Brown]]
*[[Modèle de l'erreur de mesure]]

{{DEFAULTSORT:Parallélisme}}
[[Catégorie:Statistique]]

Parallélisme - Historique des versions

Frs : Defaultsort

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