Fidélité - Historique des versions

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2024-12-13T01:35:28Z

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	\| style="width:47%;" \| <center><math>r_{XX^{\scriptscriptstyle \prime}} = \frac {~~s_V~~^2}{~~s_X~~^2}</math></center> <br> <center>''Équation de définition du '''coefficient de fidélité'''</center> <br> <center>''Le coefficient de fidélité représente la proportion de variance vraie		\| style="width:47%;" \| <center><math>r_{\scriptscriptstyle XX^{\scriptscriptstyle \prime}} = \frac {s_{\scriptscriptstyle V}^2}{s_{\scriptscriptstyle X}^2}</math></center> <br> <center>''Équation de définition du '''coefficient de fidélité'''</center> <br> <center>''Le coefficient de fidélité représente la proportion de variance vraie
	par rapport à la variance observée''.</center>		par rapport à la variance observée''.</center>
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	\| style="width:47%;" \| <center><math>r_{XX^{\scriptscriptstyle \prime}} = {r_{XV}^2}</math></center> <br> <center>''Relation entre le coefficient de fidélité et l’'''indice de fidélité'''.</center> <br> <center>''Le coefficient de fidélité est égal au carré de l’indice de fidélité''.</center>		\| style="width:47%;" \| <center><math>r_{\scriptscriptstyle XX^{\scriptscriptstyle \prime}} = {r_{\scriptscriptstyle XV}^2}</math></center> <br> <center>''Relation entre le coefficient de fidélité et l’'''indice de fidélité'''.</center> <br> <center>''Le coefficient de fidélité est égal au carré de l’indice de fidélité''.</center>
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Frs le 13 décembre 2024 à 01:20

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	par rapport à la variance observée''.</center>		par rapport à la variance observée''.</center>
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Frs le 13 décembre 2024 à 01:17

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	<center><math>X=V+E</math></center>		<center><math>X=V+E</math></center>

	La fidélité est une estimation de la reproductibilité de la variance des scores observés. Dans le cadre du modèle de l’erreur de mesure, elle correspond à la corrélation entre le score vrai et le score observé (''indice de fidélité'') ou encore à la proportion de variance vraie par rapport à la variance observée (''coefficient de fidélité''). Le coefficient de fidélité, symbolisé par ''r<sub><small>XXʹ<small></sub>'' (coefficient de fidélité du test ''X''), ''r<sub>YYʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''Y''), est la mesure la plus courante de la fidélité. Il correspond au carré de l’indice de fidélité.		La fidélité est une estimation de la reproductibilité de la variance des scores observés. Dans le cadre du modèle de l’erreur de mesure, elle correspond à la corrélation entre le score vrai et le score observé (''indice de fidélité'') ou encore à la proportion de variance vraie par rapport à la variance observée (''coefficient de fidélité''). Le coefficient de fidélité, symbolisé par ''r<sub><small>XXʹ</small></sub>'' (coefficient de fidélité du test ''X''), ''r<sub><small>YYʹ</small></sub>'' (coefficient de fidélité du test ''Y''), est la mesure la plus courante de la fidélité. Il correspond au carré de l’indice de fidélité.

	Le coefficient de fidélité d’un test se situe toujours en 0 et 1, un coefficient de fidélité de 1 correspondant à une fidélité parfaite (aucune erreur de mesure ; toute la variance observée est de la variance des scores vrais).		Le coefficient de fidélité d’un test se situe toujours en 0 et 1, un coefficient de fidélité de 1 correspondant à une fidélité parfaite (aucune erreur de mesure ; toute la variance observée est de la variance des scores vrais).

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2024-12-13T01:16:25Z

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	\| style="width:35%;" \| <small>'''Syn.''' : Fiabilité.</small>		\| style="width:45%;" \| <small>'''Syn.''' : Fiabilité.</small>
	\| style="width:5%;" \|		\| style="width:5%;" \|
	\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Reliability''.</small>		\| style="width:45%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Reliability''.</small>
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	En [[psychométrie]], précision avec laquelle un test évalue une caractéristique individuelle, caractère reproductible d’une mesure.		En [[psychométrie]], précision avec laquelle un test évalue une caractéristique individuelle, caractère reproductible d’une mesure.
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	La fidélité est fonction de l’erreur de mesure. Plus un test est fidèle, moins l’évaluation est entachée d’erreur de mesure.		La fidélité est fonction de l’erreur de mesure. Plus un test est fidèle, moins l’évaluation est entachée d’erreur de mesure.

	Le [[~~modèle de l'erreur de mesure\|~~modèle de l’erreur de mesure]] (parfois désigné comme ''théorie classique des tests'') postule qu’un score observé est composé de deux parties : un score vrai et une erreur de mesure aléatoire :		Le [[modèle de l’erreur de mesure]] (parfois désigné comme ''théorie classique des tests'') postule qu’un score observé est composé de deux parties : un score vrai et une erreur de mesure aléatoire :

	<center><math>X=V+E</math></center>		<center><math>X=V+E</math></center>

	La fidélité est une estimation de la reproductibilité de la variance des scores observés. Dans le cadre du modèle de l’erreur de mesure, elle correspond à la corrélation entre le score vrai et le score observé (''indice de fidélité'') ou encore à la proportion de variance vraie par rapport à la variance observée (''coefficient de fidélité''). Le coefficient de fidélité, symbolisé par ''r<sub>XXʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''X''), ''r<sub>YYʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''Y''), est la mesure la plus courante de la fidélité. Il correspond au carré de l’indice de fidélité.		La fidélité est une estimation de la reproductibilité de la variance des scores observés. Dans le cadre du modèle de l’erreur de mesure, elle correspond à la corrélation entre le score vrai et le score observé (''indice de fidélité'') ou encore à la proportion de variance vraie par rapport à la variance observée (''coefficient de fidélité''). Le coefficient de fidélité, symbolisé par ''r<sub><small>XXʹ<small></sub>'' (coefficient de fidélité du test ''X''), ''r<sub>YYʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''Y''), est la mesure la plus courante de la fidélité. Il correspond au carré de l’indice de fidélité.

	Le coefficient de fidélité d’un test se situe toujours en 0 et 1, un coefficient de fidélité de 1 correspondant à une fidélité parfaite (aucune erreur de mesure ; toute la variance observée est de la variance des scores vrais).		Le coefficient de fidélité d’un test se situe toujours en 0 et 1, un coefficient de fidélité de 1 correspondant à une fidélité parfaite (aucune erreur de mesure ; toute la variance observée est de la variance des scores vrais).

	==Formule==		==Formule==
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	<span style="font-size: 115%">Exemple</span>		<span style="font-size: 115%">Exemple</span>

	Un coefficient de fidélité ''r<sub><small>XXʹ</small></sub>'' = 0,70 indique que 70 pour cent de la variance des scores observés correspond à la variance des scores vrais.		Un coefficient de fidélité ''r<sub><small>XXʹ</small></sub>'' = 0,70 indique que 70 pour cent de la variance des scores observés correspond à la variance des scores vrais.
	</div>		</div>

	==Méthodes d’estimation de la fidélité==		==Méthodes d’estimation de la fidélité==
	Concrètement, la fidélité ~~d'un~~ test peut être estimée par l’un ou l’autre de trois types de méthodes.		Concrètement, la fidélité d’un test peut être estimée par l’un ou l’autre de trois types de méthodes.

	La méthode des '''''formes parallèles''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à deux version semblables d’un même instrument. Si les formes sont parallèles, le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité.		La méthode des '''''formes parallèles''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à deux version semblables d’un même instrument. Si les formes sont parallèles, le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité.
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	<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">		<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">
	Toutes les méthodes d’estimation de la fidélité ont pour préalable le [[parallélisme]] des parties : parallélisme des formes dans le cas de formes parallèles, parallélisme des moitiés dans la méthode de bissection et parallélisme des items dans la méthode des covariances (alpha de Cronbach).</div>		Toutes les méthodes d’estimation de la fidélité ont pour préalable le [[parallélisme]] des parties : parallélisme des formes dans le cas de formes parallèles, parallélisme des moitiés dans la méthode de bissection et parallélisme des items dans la méthode des covariances (alpha de Cronbach).</div>

	==Voir aussi==		==Voir aussi==
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	*[[Cohérence interne]]		*[[Cohérence interne]]
	*[[Erreur type de mesure]]		*[[Erreur type de mesure]]
	*[[Modèle de ~~l'erreur~~ de mesure]]		*[[Modèle de l’erreur de mesure]]
	*[[Parallélisme]]		*[[Parallélisme]]

	{{DEFAULTSORT:~~Fidélité~~}}		{{DEFAULTSORT:Fidelite}}
	[[Catégorie:Statistique]]		[[Catégorie:Statistique]]

Frs : Lien Formule de Spearman-Brown

2023-10-14T23:46:44Z

Lien Formule de Spearman-Brown

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	La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.		La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.

	Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les [[item\|items]] du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.		Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les [[item\|items]] du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La [[formule de Spearman-Brown]] permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.

	Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des items. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.		Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des items. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.

Frs le 14 octobre 2023 à 23:35

2023-10-14T23:35:32Z

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	La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.		La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.

	Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les [[items]] du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.		Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les [[item\|items]] du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.

	Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des items. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.		Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des items. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.

Frs le 14 octobre 2023 à 23:34

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	La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.		La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.

	Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.		Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les [[items]] du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.

	Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des ~~[[item\|~~items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.		Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des items. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.

	<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">		<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">

Frs le 14 octobre 2023 à 23:32

2023-10-14T23:32:55Z

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	La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.		La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.

	Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à ~~une seul moment d’examen à l’aide d'~~une seule forme de l’instrument. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors ~~d'obtenir~~ une estimation du coefficient de fidélité de ~~l'ensemble~~ du test.		Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seule forme de l’instrument et à un seul moment d’examen. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d’obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l’ensemble du test.

	Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés ~~d'un~~ tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des [[item\|items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.		Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d’un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des [[item\|items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.

	<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">		<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">

Frs le 11 janvier 2023 à 16:12

2023-01-11T16:12:05Z

← Version précédente		Version du 11 janvier 2023 à 16:12
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	Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seul moment d’examen à l’aide d'une seule forme de l’instrument. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d'obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l'ensemble du test.		Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seul moment d’examen à l’aide d'une seule forme de l’instrument. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d'obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l'ensemble du test.

	Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois ~~appelée~~ ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d'un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des [[item\|items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.		Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelé ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d'un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des [[item\|items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.

	<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">		<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">

Frs : Orthogr.

2023-01-11T16:10:59Z

Orthogr.

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	\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Reliability''.</small>		\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Reliability''.</small>
	\|}		\|}
	En [[psychométrie]], précision avec laquelle un test évalue une caractéristique individuelle, caractère reproductible ~~d'une~~ mesure.		En [[psychométrie]], précision avec laquelle un test évalue une caractéristique individuelle, caractère reproductible d’une mesure.

	La fidélité est fonction de ~~l'erreur~~ de mesure. Plus un test est fidèle, moins ~~l'évaluation~~ est entachée ~~d'erreur~~ de mesure.		La fidélité est fonction de l’erreur de mesure. Plus un test est fidèle, moins l’évaluation est entachée d’erreur de mesure.

	Le [[modèle de l'erreur de mesure]] (parfois désigné comme ''théorie classique des tests'') postule ~~qu'un~~ score observé est composé de deux parties : un score vrai et une erreur de mesure aléatoire :		Le [[modèle de l'erreur de mesure\|modèle de l’erreur de mesure]] (parfois désigné comme ''théorie classique des tests'') postule qu’un score observé est composé de deux parties : un score vrai et une erreur de mesure aléatoire :

	<center><math>X=V+E</math></center>		<center><math>X=V+E</math></center>

	La fidélité est une estimation de la reproductibilité de la variance des scores observés. Dans le cadre du modèle de ~~l'erreur~~ de mesure, elle correspond à la corrélation entre le score vrai et le score observé (''indice de fidélité'') ou encore à la proportion de variance vraie par rapport à la variance observée (''coefficient de fidélité''). Le coefficient de fidélité, symbolisé par ''r<sub>XXʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''X''), ''r<sub>YYʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''Y''), est la mesure la plus courante de la fidélité. Il correspond au carré de ~~l'indice~~ de fidélité.		La fidélité est une estimation de la reproductibilité de la variance des scores observés. Dans le cadre du modèle de l’erreur de mesure, elle correspond à la corrélation entre le score vrai et le score observé (''indice de fidélité'') ou encore à la proportion de variance vraie par rapport à la variance observée (''coefficient de fidélité''). Le coefficient de fidélité, symbolisé par ''r<sub>XXʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''X''), ''r<sub>YYʹ</sub>'' (coefficient de fidélité du test ''Y''), est la mesure la plus courante de la fidélité. Il correspond au carré de l’indice de fidélité.

	Le coefficient de fidélité ~~d'un~~ test se situe toujours en 0 et 1, un coefficient de fidélité de 1 correspondant à une fidélité parfaite (aucune erreur de mesure ; toute la variance observée est de la variance des scores vrais).		Le coefficient de fidélité d’un test se situe toujours en 0 et 1, un coefficient de fidélité de 1 correspondant à une fidélité parfaite (aucune erreur de mesure ; toute la variance observée est de la variance des scores vrais).

	==Formule==		==Formule==
Ligne 33 :		Ligne 33 :
	</div>		</div>

	==Méthodes ~~d'estimation~~ de la fidélité==		==Méthodes d’estimation de la fidélité==
	Concrètement, la fidélité d'un test peut être ~~estimé~~ par ~~l'un~~ ou ~~l'autre~~ de trois types de méthodes.		Concrètement, la fidélité d'un test peut être estimée par l’un ou l’autre de trois types de méthodes.

	La méthode des '''''formes parallèles''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à deux version semblables ~~d'un~~ même instrument. Si les formes sont parallèles, le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité.		La méthode des '''''formes parallèles''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à deux version semblables d’un même instrument. Si les formes sont parallèles, le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité.

	La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. ~~L'intervalle~~ entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-~~retets~~.		La méthode '''''test-retest''''' consiste à mettre en corrélation les scores obtenus à un même instrument utilisé à deux moments différents. L’intervalle entre les deux moments peut varier de quelques minutes à plusieurs mois. Le coefficient de corrélation obtenu est le coefficient de fidélité test-retest.

	Certaines méthodes permettent de ne recourir ~~qu'à~~ une seul moment ~~d'examen~~ à ~~l'aide~~ d'une seule forme de ~~l'instrument~~. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d'obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l'ensemble du test.		Certaines méthodes permettent de ne recourir qu’à une seul moment d’examen à l’aide d'une seule forme de l’instrument. La méthode de la '''''bissection''''' consiste à diviser les items du test en deux moitiés (par exemple, les items pairs et les items impairs) pour chacune desquelles on calcule un score total. La corrélation des deux séries de scores totaux ainsi créés est une expression de la fidélité du test. Comme les scores totaux ont été calculés sur des moitiés de test et non sur le test entier, le coefficient de corrélation obtenu est une sous-estimation de la fidélité du test. La formule de Spearman-Brown permet alors d'obtenir une estimation du coefficient de fidélité de l'ensemble du test.

	Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelée ~~méthodes~~ des covariances, est une estimation de la fidélité ~~d'un~~ test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d'un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des [[item\|items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d'''homogénéité'', il ~~s'interprète~~ comme tout autre coefficient de fidélité.		Le '''''[[coefficient alpha de Cronbach]]''''', parfois appelée ''méthode des covariances'', est une estimation de la fidélité d’un test fondée non pas sur les scores totaux des moitiés d'un tests, mais sur les [[covariance\|covariances]] des [[item\|items]]. Présenté à tort comme un indice de [[cohérence interne]] ou d’''homogénéité'', il s’interprète comme tout autre coefficient de fidélité.

	<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">		<div style="padding:15px; background-color:#FCF8E3; color:#8A6D3B">
	Toutes les méthodes ~~d'estimation~~ de la fidélité ont pour préalable le [[parallélisme]] des parties : parallélisme des formes dans le cas de formes parallèles, parallélisme des moitiés dans la méthode de bissection et le parallélisme des items dans la méthode des covariances (alpha de Cronbach).</div>		Toutes les méthodes d’estimation de la fidélité ont pour préalable le [[parallélisme]] des parties : parallélisme des formes dans le cas de formes parallèles, parallélisme des moitiés dans la méthode de bissection et parallélisme des items dans la méthode des covariances (alpha de Cronbach).</div>

	==Voir aussi==		==Voir aussi==

Fidélité - Historique des versions

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Frs le 13 décembre 2024 à 01:20

Frs le 13 décembre 2024 à 01:17

Frs : Wikif.

Frs : Lien Formule de Spearman-Brown

Frs le 14 octobre 2023 à 23:35

Frs le 14 octobre 2023 à 23:34

Frs le 14 octobre 2023 à 23:32

Frs le 11 janvier 2023 à 16:12

Frs : Orthogr.

Frs : Wikif.

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Frs : Lien Formule de Spearman-Brown

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