Corrélation - Historique des versions

Frs : Wikif.

2023-01-18T21:51:32Z

Wikif.

Frs : Clef de tri

2019-01-14T01:51:08Z

Clef de tri

← Version précédente		Version du 14 janvier 2019 à 01:51
Ligne 98 :		Ligne 98 :
	*[[Régression]]		*[[Régression]]

	{{DEFAULTSORT:~~Corrélation~~}}		{{DEFAULTSORT:Correlation}}
	[[Catégorie:Statistique]]		[[Catégorie:Statistique]]

Frs : Tableau Syn.

2019-01-14T01:14:29Z

Tableau Syn.

← Version précédente		Version du 14 janvier 2019 à 01:14
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	:::<small>'''Syn.''' : Association ; relation. </small>~~&nbsp~~;~~        &nbsp~~;<small>'''Angl.''' : ''Correlation''.</small>		{\| style="width:80%;"
			\|-
			\| style="width:10%;" \|
			\| style="width:35%;" \| <small>'''Syn.''' : Association ; relation.</small>
			\| style="width:5%;" \|
			\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Correlation''.</small>
			\|}
	De façon générale, association de deux variables. Cette association est appréciée quantitativement par divers coefficients de corrélation. Ces coefficients de corrélation sont des mesures standardisées de la relation des variables. Une corrélation de zéro (''r'' = 0) indique l'absence de relation ; une corrélation de 1 (''r'' = 1) correspond à la corrélation maximale, c'est-à-dire à la relation parfaite des deux variables. Il existe un grand nombre de coefficients de corrélation. Le plus courant est le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]], qui mesure la relation linéaire entre deux variables quantitatives. La corrélation de Bravais-Pearson est une [[covariance]] standardisée.		De façon générale, association de deux variables. Cette association est appréciée quantitativement par divers coefficients de corrélation. Ces coefficients de corrélation sont des mesures standardisées de la relation des variables. Une corrélation de zéro (''r'' = 0) indique l'absence de relation ; une corrélation de 1 (''r'' = 1) correspond à la corrélation maximale, c'est-à-dire à la relation parfaite des deux variables. Il existe un grand nombre de coefficients de corrélation. Le plus courant est le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]], qui mesure la relation linéaire entre deux variables quantitatives. La corrélation de Bravais-Pearson est une [[covariance]] standardisée.

Frs le 9 janvier 2019 à 00:06

2019-01-09T00:06:40Z

← Version précédente		Version du 9 janvier 2019 à 00:06
Ligne 26 :		Ligne 26 :
	<center>corrélation phi bisérielle</center>		<center>corrélation phi bisérielle</center>
	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	<center>corrélation bisérielle de point</center>		<center>[[coefficient de corrélation bisériel de point\|corrélation bisérielle de point]]</center>
	\|-		\|-
	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|
Ligne 33 :		Ligne 33 :

	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	<center>corrélation tétrachorique</center>		<center>[[coefficient de corrélation tétrachorique\|corrélation tétrachorique]]</center>
	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	<center>corrélation bisérielle</center>		<center>[[coefficient de corrélation bisériel\|corrélation bisérielle]]</center>
	\|-		\|-
	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|

Frs le 8 janvier 2019 à 20:19

2019-01-08T20:19:09Z

← Version précédente		Version du 8 janvier 2019 à 20:19
Ligne 4 :		Ligne 4 :
	On peut les organiser les divers coefficients de corrélation en fonction de l'échelle de mesure des variables qu'ils mettent en relation.		On peut les organiser les divers coefficients de corrélation en fonction de l'échelle de mesure des variables qu'ils mettent en relation.

	{\| class="wikitable centre" style="width:80%;"		{\| class="wikitable centre mw-datatable" style="width:80%;"
	\|-		\|-
	! scope=col \|		! scope=col \|

Frs le 8 janvier 2019 à 19:36

2019-01-08T19:36:32Z

← Version précédente		Version du 8 janvier 2019 à 19:36
Ligne 74 :		Ligne 74 :

	==Formule==		==Formule==
	:<math>		<center><math>
	r_{XY} = \frac{{COV_{XY}}}{{s_X \centerdot s_Y}}		r_{XY} = \frac{{COV_{XY}}}{{s_X \centerdot s_Y}}
	</math>		</math></center>

	:''Formule du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson.''		<center>''Formule du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson.''</center>

	==SAS==		==SAS==

Frs le 8 janvier 2019 à 19:35

2019-01-08T19:35:36Z

← Version précédente		Version du 8 janvier 2019 à 19:35
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	:::<small>'''Syn.''' : Association ; relation. </small>          <small>'''Angl.''' : ''Correlation''.</small>		:::<small>'''Syn.''' : Association ; relation. </small>          <small>'''Angl.''' : ''Correlation''.</small>
	De façon générale, association de deux variables. Cette association est appréciée quantitativement par divers coefficients de corrélation. Ces coefficients de corrélation sont des mesures standardisées de la relation des variables. Une corrélation de zéro (r = 0) indique l'absence de relation ; une corrélation de 1 (r = 1) correspond à la corrélation maximale, c'est-à-dire à la relation parfaite des deux variables. Il existe un grand nombre de coefficients de corrélation. Le plus courant est le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]], qui mesure la relation linéaire entre deux variables quantitatives. La corrélation de Bravais-Pearson est une covariance standardisée.		De façon générale, association de deux variables. Cette association est appréciée quantitativement par divers coefficients de corrélation. Ces coefficients de corrélation sont des mesures standardisées de la relation des variables. Une corrélation de zéro (''r'' = 0) indique l'absence de relation ; une corrélation de 1 (''r'' = 1) correspond à la corrélation maximale, c'est-à-dire à la relation parfaite des deux variables. Il existe un grand nombre de coefficients de corrélation. Le plus courant est le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]], qui mesure la relation linéaire entre deux variables quantitatives. La corrélation de Bravais-Pearson est une [[covariance]] standardisée.

	On peut les organiser les divers coefficients de corrélation en fonction de l'échelle de mesure des variables qu'ils mettent en relation.		On peut les organiser les divers coefficients de corrélation en fonction de l'échelle de mesure des variables qu'ils mettent en relation.

Frs le 8 janvier 2019 à 19:31

2019-01-08T19:31:52Z

← Version précédente		Version du 8 janvier 2019 à 19:31
Ligne 22 :		Ligne 22 :
	Dichotomique		Dichotomique
	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	<center>corrélation phi</center>		<center>[[coefficient de corrélation phi\|corrélation phi]]</center>
	\| style="width:25%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	<center>corrélation phi bisérielle</center>		<center>corrélation phi bisérielle</center>

Frs : tableau

2019-01-08T13:01:23Z

tableau

← Version précédente		Version du 8 janvier 2019 à 13:01
Ligne 5 :		Ligne 5 :

	{\| class="wikitable centre" style="width:80%;"		{\| class="wikitable centre" style="width:80%;"
	~~\|+ Tableau~~
	\|-		\|-
	! scope=col \| ~~Colonne 1~~		! scope=col \|
	~~! scope~~=~~col~~ \| ~~Colonne 2~~		\| style="text-align:center;" colspan="3" \|
	~~! scope=col \| Colonne 3~~		'''Niveau de mesure de la première variable'''
	\|-		\|-
	\| style="width:33%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	~~Contenu 1~~		'''Niveau de mesure de la seconde variable'''
	\| style="width:34%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	~~Contenu 2~~		<center>Dichotomique</center>
	\| style="width:33%;" ~~rowspan~~="2" \|		\| style="width:25%;" \|
	~~Contenu 5~~		<center>Dichotomisée</center>
			\| style="width:25%;" \|
			<center>Continue</center>
	\|-		\|-
	\| style="width:33%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	~~Contenu 3~~		Dichotomique
	\| style="width:34%;" \|		\| style="width:25%;" \|
	~~Contenu 4~~		<center>corrélation phi</center>
			\| style="width:25%;" \|
			<center>corrélation phi bisérielle</center>
			\| style="width:25%;" \|
			<center>corrélation bisérielle de point</center>
	\|-		\|-
	\| style="~~text~~-~~align~~:~~center~~;" ~~colspan~~="3" \|		\| style="width:25%;" \|
	~~Ligne 1~~		Dichotomisée
			\| style="width:25%;" \|

			\| style="width:25%;" \|
			<center>corrélation tétrachorique</center>
			\| style="width:25%;" \|
			<center>corrélation bisérielle</center>
			\|-
			\| style="width:25%;" \|
			Continue
			\| style="width:25%;" \|

			\| style="width:25%;" \|

			\| style="width:25%;" \|
			<center>[[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson\|corrélation de Bravais-Pearson]]</center>
	\|}		\|}

Frs le 8 janvier 2019 à 11:57

2019-01-08T11:57:11Z

← Version précédente		Version du 8 janvier 2019 à 11:57
Ligne 55 :		Ligne 55 :
	==Formule==		==Formule==
	:<math>		:<math>
	r_{XY} = \frac{{~~cov_~~{XY}}}{{s_X \: s_Y}}		r_{XY} = \frac{{COV_{XY}}}{{s_X \centerdot s_Y}}
	</math>		</math>

	''Formule du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson.''		:''Formule du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson.''

	==SAS==		==SAS==

← Version précédente		Version du 18 janvier 2023 à 21:51
Ligne 2 :		Ligne 2 :
	\|-		\|-
	\| style="width:10%;" \|		\| style="width:10%;" \|
	\| style="width:35%;" \| <small>'''Syn.''' : Association ; relation.</small>		\| style="width:35%;" \| <small>'''Syn.''' : Association ; relation.</small>
	\| style="width:5%;" \|		\| style="width:5%;" \|
	\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Correlation''.</small>		\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Correlation''.</small>
	\|}		\|}
	De façon générale, association de deux variables. Cette association est appréciée quantitativement par divers coefficients de corrélation. Ces coefficients de corrélation sont des mesures standardisées de la relation des variables. Une corrélation de zéro (''r'' = 0) indique ~~l'absence~~ de relation ; une corrélation de 1 (''r'' = 1) correspond à la corrélation maximale, ~~c'est~~-à-dire à la relation parfaite des deux variables. Il existe un grand nombre de coefficients de corrélation. Le plus courant est le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]], qui mesure la relation linéaire entre deux variables quantitatives. La corrélation de Bravais-Pearson est une [[covariance]] standardisée.		De façon générale, association de deux variables. Cette association est appréciée quantitativement par divers coefficients de corrélation. Ces coefficients de corrélation sont des mesures standardisées de la relation des variables. Une corrélation de zéro (''r'' = 0) indique l’absence de relation ; une corrélation de 1 (''r'' = 1) correspond à la corrélation maximale, c’est-à-dire à la relation parfaite des deux variables. Il existe un grand nombre de coefficients de corrélation. Le plus courant est le [[coefficient de corrélation de Bravais-Pearson]], qui mesure la relation linéaire entre deux variables quantitatives. La corrélation de Bravais-Pearson est une [[covariance]] standardisée.

	On peut les organiser les divers coefficients de corrélation en fonction de ~~l'échelle~~ de mesure des variables ~~qu'ils~~ mettent en relation.		On peut les organiser les divers coefficients de corrélation en fonction de l’échelle de mesure des variables qu’ils mettent en relation.

	{\| class="wikitable centre mw-datatable" style="width:80%;"		{\| class="wikitable centre mw-datatable" style="width:80%;"
Ligne 53 :		Ligne 53 :
	\|}		\|}

	La plupart des coefficients de corrélation sont des coefficients pearsoniens, ~~c'est~~-à-dire que le calcul ~~d'un~~ coefficient de Bravais-Pearson donne le même résultat que ~~l'utilisation~~ des formules propres à ces coefficients.		La plupart des coefficients de corrélation sont des coefficients pearsoniens, c’est-à-dire que le calcul d’un coefficient de Bravais-Pearson donne le même résultat que l’utilisation des formules propres à ces coefficients.

	Les coefficients pearsoniens sont :		Les coefficients pearsoniens sont :
Ligne 68 :		Ligne 68 :
	:*le [[coefficient de corrélation tétrachorique]]		:*le [[coefficient de corrélation tétrachorique]]

	À ces coefficients, on doit encore en ajouter au moins deux autres, qui ~~s'appliquent~~ dans le cas de données de rangs (donc ordinales ou « ordinalisées ») :		À ces coefficients, on doit encore en ajouter au moins deux autres, qui s’appliquent dans le cas de données de rangs (donc ordinales ou « ordinalisées ») :

	:*le [[coefficient de corrélation des rangs de Kendall]]		:*le [[coefficient de corrélation des rangs de Kendall]]
Ligne 77 :		Ligne 77 :
	Le coefficient de Kendall est non pearsonien et non paramétrique.		Le coefficient de Kendall est non pearsonien et non paramétrique.

	Le carré du coefficient de corrélation (r2) porte le nom de coefficient de détermination. Ce dernier est interprété comme une proportion de variance partagée par les deux variables.		Le carré du coefficient de corrélation (r²) porte le nom de coefficient de détermination. Ce dernier est interprété comme une proportion de variance partagée par les deux variables.

	==Formule==		==Formule==