Colinéarité - Historique des versions

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2019-01-14T14:33:51Z

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	:::<small></small>~~&nbsp~~;~~        &nbsp~~;<small>'''Angl.''' : ''Collinearity''.</small>		{\| style="width:80%;"
	En statistique, [[corrélation]] entre [[variable indépendante\|variables indépendantes]]. Au sens strict, deux variables sont colinéaires lorsqu'elles sont parfaitement corrélées (r = 1 ou −1). Dans son emploi courant, la colinéarité désigne une corrélation élevée entre variables indépendantes, entre autres dans le contexte de la [[régression multiple]]. La colinéarité peut être la sources de difficultés d'interprétation des résultats de l'analyse.		\|-
			\| style="width:10%;" \|
			\| style="width:35%;" \| <small>'''Syn.''' : Multicolinéarité.</small>
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			\| style="width:50%;" \| <small>'''Angl.''' : ''Collinearity'' ; ''multicollinearity''.</small>
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			En statistique, [[corrélation]] entre [[variable indépendante\|variables indépendantes]]. Au sens strict, deux variables sont colinéaires lorsqu'elles sont parfaitement corrélées (r = 1 ou −1). Dans son emploi courant, la colinéarité désigne une corrélation élevée entre variables indépendantes, entre autres dans le contexte de la [[analyse de régression\|régression multiple]]. La colinéarité peut être la sources de difficultés d'interprétation des résultats de l'analyse.

	La corrélation entre plus de deux variables indépendantes porte le nom de '''''multicolinéarité'''''.		La corrélation entre plus de deux variables indépendantes porte le nom de '''''multicolinéarité'''''.

	Le [[facteur d'inflation et de variance]] (VIF) et la [[tolérance]] sont des mesures de la colinéarité et de la multicolinéarité.		Le [[facteur d'inflation de la variance]] (VIF) et la [[tolérance]] sont des mesures de la colinéarité et de la multicolinéarité.

	==Voir aussi==		==Voir aussi==
			*[[Analyse de régression]]
	*[[Corrélation]]		*[[Corrélation]]
	*[[Facteur d'inflation de la variance]]		*[[Facteur d'inflation de la variance]]
	*[[Régression]]
	*[[Tolérance]]		*[[Tolérance]]

	{{DEFAULTSORT:~~Colinéarité~~}}		{{DEFAULTSORT:Colinearite}}
	[[Catégorie:Statistique]]		[[Catégorie:Statistique]]

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	*[[Régression]]		*[[Régression]]
	*[[Tolérance]]		*[[Tolérance]]

			{{DEFAULTSORT:Colinéarité}}
			[[Catégorie:Statistique]]

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:::<small></small>          <small>'''Angl.''' : ''Collinearity''.</small>
En statistique, [[corrélation]] entre [[variable indépendante|variables indépendantes]]. Au sens strict, deux variables sont colinéaires lorsqu'elles sont parfaitement corrélées (r = 1 ou −1). Dans son emploi courant, la colinéarité désigne une corrélation élevée entre variables indépendantes, entre autres dans le contexte de la [[régression multiple]]. La colinéarité peut être la sources de difficultés d'interprétation des résultats de l'analyse.

La corrélation entre plus de deux variables indépendantes porte le nom de '''''multicolinéarité'''''.

Le [[facteur d'inflation et de variance]] (VIF) et la [[tolérance]] sont des mesures de la colinéarité et de la multicolinéarité.

==Voir aussi==
*[[Corrélation]]
*[[Facteur d'inflation de la variance]]
*[[Régression]]
*[[Tolérance]]

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